[发明专利]直播客户信誉管理系统

权利要求书

1.一种直播客户信誉管理系统，其特征在于，所述系统包括：

数据截取机构，设置在直播服务器端，用于随机对直播服务器端管理的各个主播客户端选择一个主播客户端的即时播放画面以作为主播鉴别画面输出；

内容滤波设备，设置在直播服务器端，与所述数据截取机构连接，用于对接收到的主播鉴别画面执行带通滤波处理，以获得内容处理画面；

裁剪处理机构，与所述内容滤波设备连接，用于对接收到的内容处理画面执行主播成像区域的裁剪处理，以获得相应的主播子图像；

主播判断设备，与所述裁剪处理机构连接，用于将所述主播子画面的尺寸进行缩放处理以获得与霍普菲尔网络模型的输入画面相同尺寸的待处理子画面，将所述待处理子画面输入到霍普菲尔网络模型中并运行所述霍普菲尔网络模型以将所述霍普菲尔网络模型的输出数据即主播真假判断数据；

信息管理设备，与所述主播判断设备连接，用于基于接收到的主播真假判断数据对随机选择的主播客户端的信誉度进行提升或者下降处理；

其中，基于接收到的主播真假判断数据对随机选择的主播客户端的信誉度进行提升或者下降处理包括：当接收到的主播真假判断数据为假时，降低随机选择的主播客户端的信誉度；

其中，所述霍普菲尔网络模型为训练后的霍普菲尔网络模型，在霍普菲尔网络模型的训练中，采用选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面，将为真实主播的判断结果作为霍普菲尔网络模型的输出数据对霍普菲尔网络模型进行训练；

其中，采用选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面包括：所述各个面部图案为不同视角对选择的主播客户端对应主播进行拍摄所获得的只包括选择的主播客户端对应主播的各个图像；

其中，在霍普菲尔网络模型的训练中，还采用并非选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面，将为虚假主播的判断结果作为霍普菲尔网络模型的输出数据对霍普菲尔网络模型进行训练；

基于接收到的主播真假判断数据对随机选择的主播客户端的信誉度进行提升或者下降处理包括：当接收到的主播真假判断数据为真时，提升或保持随机选择的主播客户端的信誉度；

第一训练机构，用于采用选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面，将为真实主播的判断结果作为霍普菲尔网络模型的输出数据对霍普菲尔网络模型进行训练；

第二训练机构，与所述第一训练机构连接，对所述第一训练机构训练后获得的霍普菲尔网络模型继续以下训练操作：采用并非选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面，将为虚假主播的判断结果作为霍普菲尔网络模型的输出数据对霍普菲尔网络模型进行训练；

所述第二训练机构还与所述主播判断设备连接，用于将所述第二训练机构训练后获得的霍普菲尔网络模型发送给所述主播判断设备以便于所述主播判断设备使用；

其中，替换地，采用多层感知网络模型替换霍普菲尔网络模型，所述多层感知网络是一类具有三层或三层以上的阶层型神经网络，三层的、前馈型的多层感知网络含有输入层、隐层和输出层，相邻层之间的各神经元实现全连接，即下一层的每一个神经元与上一层的每个神经元都实现全连接，而且每层各神经元之间无连接；

采用选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面包括：所述选择的主播客户端对应主播的各个面部图案中每一个面部图案的尺寸与霍普菲尔网络模型的输入画面尺寸相同；

采用并非选择的主播客户端对应主播的各个面部图案分别作为霍普菲尔网络模型的输入画面包括：所述并非选择的主播客户端对应主播的各个面部图案中每一个面部图案的尺寸与霍普菲尔网络模型的输入画面尺寸相同。

2.如权利要求1所述的直播客户信誉管理系统，其特征在于：

在所述裁剪处理机构中，对接收到的内容处理画面执行主播成像区域的裁剪处理，以获得相应的主播子图像包括：基于人体面部成像特征识别所述内容处理画面中的各个面部子图像，将占据面积最广的面部子图像裁剪以获得相应的主播子图像。