[发明专利]一种基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011421303.2 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112595898A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 李超;李凡;方滨兴;殷丽华;孙哲;罗熙;李丹;王星 申请(专利权)人: 广州大学;鹏城实验室
主分类号: G01R27/26 分类号: G01R27/26;G01N23/00;G06N20/00;H04B17/309
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;吴落
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 wi fi 信号 测量 液体 介电常数 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法,其特征在于,包括:

获取Wi-Fi信号发射器发射的Wi-Fi信号,并对所述Wi-Fi信号进行预处理操作,得到所述Wi-Fi信号的信道状态信息;其中,所述Wi-Fi信号包括经过待测液体的Wi-Fi信号和未经过待测液体的Wi-Fi信号;

将所述信道状态信息进行降噪处理,得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值;其中,所述幅度比值和相位差值为经过待测液体的Wi-Fi信号数据和未经过待测液体的Wi-Fi信号数据的幅度比值和相位差值;

将所述幅度比值和相位差值通过预设的数据处理模块,并将处理的结果通过机器学习算法,判断得出待测液体的复介电常数;其中,所述机器学习算法包括:线性回归算法、KNN算法以及RNN算法。

2.根据权利要求1所述的基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法,其特征在于,所述预设的数据处理模块,具体采用如下公式构建:

复介电常数∈采用如下形式表示:

∈=∈′+i∈″ (1)

幅度比和相位差满足以下的关系:

γ=α+iβ (2)

发射天线通以正弦交流电IT=I0eiωt,则接受天线处由于电磁波产生的感应电动势为:

其中:

S0=πa2

其中,μ为介质磁导率,I和ω分别为发射线圈的发射电流和角频率,NT和NR分别为发射线圈和接收线圈的匝数,a为线圈半径;

(3)式可变形为:

对复数域内,任意x满足下式:

xex=z

则有:

x=W(z)

lnW+W=lnz

这里W(z)称为Lambert W函数,则传播常数为:

记:

则:

此时γ2,L2已知,可由(6)式得到W2

故:

而(3)式又可记为:

将两者相比并取自然对数可得:

其中,A为幅度比,为相位差。此时得到

将W2和带入(7)式,可得W1

由(5)式即可得γ1

令Q=γ2,则:

另外,由:

γ2=ω2με-iωμσ

可得

其中ε是介电常数,σ是电导率。

3.根据权利要求1所述的基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法,其特征在于,所述获取Wi-Fi信号发射器发射的Wi-Fi信号,并对所述Wi-Fi信号进行预处理,得到所述Wi-Fi信号的信道状态信息;其中,所述Wi-Fi信号包括经过待测液体的Wi-Fi信号和未经过待测液体的Wi-Fi信号;具体为:

首先,Wi-Fi信号发射器根据控制指令,控制发射端天线组发射Wi-Fi信号,其次,Wi-Fi信号接收器来自Wi-Fi信号发射器的Wi-Fi信号,并将Wi-Fi信号发送给信号处理单元,所述信号处理单元将其转换成的Wi-Fi信号的信道状态信息。

4.根据权利要求1所述的基于Wi-Fi信号测量液体复介电常数的方法,其特征在于,所述降噪处理方法包括:高斯滤波方法、卡尔曼滤波方法以及小波降噪方法。

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