[发明专利]一种报表导出方法、装置和设备

权利要求书

1.一种报表导出方法，其特征在于，包括：

接收目标用户触发的目标报表导出请求；其中，所述目标报表导出请求中包含：目标报表导出类型；

获取所述目标报表导出类型关联的基础参数项集合和附加参数项集合；其中，所述基础参数项集合中包含至少一个基础参数项，所述附加参数项集合中包含至少一个附加参数项；

根据所述目标用户选择的附加参数项，确定目标参数项集合；其中，所述目标参数项集合中包含所述基础参数项集合的中的基础参数项和所述目标用户选择的附加参数项；

基于所述目标参数项集合导出目标报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目标报表导出类型关联的基础参数项集合和附加参数项集合之前，还包括：

获取各个报表导出类型的基础参数项集合和初始附加参数项集合；

获取多个历史报表导出记录；其中，每个历史报表导出记录中包含导出的参数项集合；

根据每个历史报表导出记录中导出的参数项集合、各个报表导出类型的基础参数项集合和初始附加参数项集合，确定各个历史报表导出记录与各个报表导出类型之间的相似度；

根据所述各个历史报表导出记录与各个报表导出类型之间的相似度和目标相似度阈值，确定所述各个报表导出类型和历史报表导出记录之间的关联关系；

根据所述关联关系对所述各个报表导出类型的初始附加参数项集合进行校正，得到所述各个报表导出类型的附加参数项集合。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据每个历史报表导出记录中导出的参数项集合、各个报表导出类型的基础参数项集合和初始附加参数项集合，确定各个历史报表导出记录与各个报表导出类型之间的相似度，包括：

将每个历史报表导出记录中导出的参数项集合映射为列向量；

根据所述各个报表导出类型的基础参数项集合和初始附加参数项集合，确定参数项与报表导出类型的映射矩阵；其中，所述映射矩阵的每列表示不同报表导出类型的参数项集合，每行表示不同的参数项；

分别将每个历史报表导出记录的列向量与所述映射矩阵相乘，得到各个历史报表导出记录的相似度向量；

对所述各个历史报表导出记录的相似度向量进行归一化处理；

根据所述各个历史报表导出记录对应的归一化处理后的相似度向量，确定各个历史报表导出记录与各个报表导出类型之间的相似度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述各个历史报表导出记录与各个报表导出类型之间的相似度和目标相似度阈值，确定所述各个报表导出类型和历史报表导出记录之间的关联关系之前，还包括：

设置初始相似度阈值；

获取训练样本集；其中，所述训练样本集中包括多组参数项集合和报表导出类型之间的关联关系；

根据所述初始相似度阈值和训练样本集，利用无约束优化算法迭代训练得到目标相似度阈值。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述关联关系对所述各个报表导出类型的初始附加参数项集合进行校正，得到所述各个报表导出类型的附加参数项集合，包括：

根据定所述各个报表导出类型和历史报表导出记录之间的关联关系，将所述每个历史报表导出记录中导出的参数项集合转换为有向图；

基于谱聚类算法建立识别模型；

根据所述每个历史报表导出记录对应的有向图，利用模拟退火的优化算法对所述识别模型进行迭代求解，得到各个报表导出类型的常用参数项集合；

根据所述各个报表导出类型的常用参数项集合收敛所述各个报表导出类型的初始附加参数项集合，得到所述各个报表导出类型的附加参数项集合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在根据所述每个历史报表导出记录对应的有向图，利用模拟退火的优化算法对所述识别模型进行迭代求解，得到各个报表导出类型的常用参数项集合之后，还包括：

确定所述每个历史报表导出记录对应的用户的特征信息；

根据所述每个历史报表导出记录对应的用户的特征信息、所述各个报表导出类型和历史报表导出记录之间的关联关系，利用聚类分析确定不同特征信息的常用报表导出类型。