[发明专利]一种臭氧污染管控敏感区预报方法、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 202011422499.7 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112561145A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陆成伟;刘合凡;谭钦文;杨欣悦;宋丹林;邓也;陈曦;张恬月;张蕾;周子航 申请(专利权)人: 成都市环境保护科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F30/20;G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/26
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 徐丰
地址: 610072 *** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 臭氧 污染 敏感 预报 方法 存储 介质 终端
【说明书】:

发明公开了一种臭氧污染管控敏感区预报方法、存储介质及终端,包括:建立管控区域分组,生成对应区域的边界文件;确定各边界文件对应区域的污染排放子清单,并分别对污染排放子清单中单个前体污染物进行削减,生成各前体污染物削减后对应的敏感排放清单;获取大气环流预报数据,将敏感排放清单、原始污染排放清单以及大气环流预报数据输入空气质量模型,进而实现原始污染物浓度数据以及单一前体污染物削减后的污染物浓度数据的预测,可精准获知对应区域具体前体污染物对具体类型污染物浓度的影响,为对应管控区域具体污染期间前体污染物管控提供参考,明确重点管控区域及管控方向,管控成本低,管控绩效好,具有较高的实用性。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域,尤其涉及一种臭氧污染管控敏感区预报方法、存储介质及终端。

背景技术

近年来,随着大气污染防治工作的开展,我国大气臭氧污染日益凸显,以成都市为例,2019年相较2015年而言,PM2.5浓度下降幅度达到24.6%,而臭氧日最大8小时第90百分位浓度仅下降4.2%,臭氧贡献的污染天占比已达到21.6%,不断侵蚀颗粒物减排所取得的优良天数。就2019年而言,臭氧污染呈现出污染天数增加、浓度上升和峰值拉长的特点,成为夏季重点控制的污染污染指标。

目前,我国在臭氧浓度预报上以取的较大的进展,业务部门通过使用数值模式、统计模式或机器学习等技术实现臭氧浓度预报,在预测到污染过程的时候,通常通过对挥发性有机物和氮氧化物等前体物进行重点管控,结合挥发性有机物移动观测等技术进行监督执法,但臭氧污染成因复杂,需针对挥发性有机物和氮氧化物进行精细化管控,涉及优先控制污染物,也涉及优先控制区域,而地方又往往面临设备和人力的不足的问题,难以同时实现对污染物以及区域的同时管控。

现阶段,关于臭氧管控优先控制方向和控制敏感区预报的报道较少,在科研方面,部分文献报道了使用CAMx等空气质量模型开展臭氧前体物减排敏感性研究,主要侧重于排放源的影响,无法针对挥发性有机物开展管控或针对氮氧化物开展管控,对实际的污染监管指导意义较小。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术无法解决某一具体类型污染时段应优先控制其哪一具体前体污染物,以及应优先控制哪一具体区域的前体污染物问题,提供了一种臭氧污染管控敏感区预报方法、存储介质及终端。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:一种臭氧污染管控敏感区预报方法,所述方法包括以下步骤:

建立管控区域分组,进而生成对应区域的边界文件;

获取原始污染排放清单,确定各边界文件对应区域的污染排放子清单,并分别对污染排放子清单中单个前体污染物进行削减,分别生成各前体污染物削减后对应的敏感排放清单;

获取大气环流预报数据,将多个敏感排放清单、原始污染排放清单以及大气环流预报数据输入空气质量模型,进而实现原始污染物浓度数据以及单一前体污染物削减后的污染物浓度数据的预测。

作为一选项,所述方法还包括数据分析步骤,具体包括:计算对应管控区域削减不同单个前体污染物对应的污染物浓度变化值,并绘制污染物浓度空间分布图。

作为一选项,所述生成对应区域的边界文件具体包括:根据实际产业特征、地理特征对管控区域进行分组、整合,采用GIS工具实现对不同区县的合并,生成管控区域对应的边界文件。

作为一选项,所述确定各边界文件对应区域的污染排放子清单具体包括:根据边界文件获取对应区域边界经纬度信息,结合原始污染排放清单各网格点经纬度信息,采用射线法确定各边界文件对应区域的污染排放子清单。

作为一选项,所述采用射线法确定各边界文件对应区域的污染排放子清单具体包括:计算原始污染排放清单各网格点与对应区域边界的交点个数,若交点个数为奇数,表示该网格点在该对应区域内部,否则,该网格点不在该对应区域内部,进而确定各边界文件对应区域的污染排放子清单。

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