[发明专利]一种人工智能变电站微机防误处理方法

权利要求书

1.一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，步骤是：

步骤一 在变电站设备现场架设多台摄像机，对变电站站内的各摄像机视频信号进行采集并传送给计算机，由计算机对视频信号进行保存；

步骤二 搭建人工智能OpenCV视觉库，利用GPU并行处理，提高实时采集现场所有摄像机采集图像的处理速度；

步骤三 构建深度神经网络对图像进行识别，实现操作人员行为分析判断和监控；

步骤四 将视频监测、智能分析、行为监测和防误闭锁技术深度融合，当发现特定行为时自动产生报警，通知监控人员及时预警、使微机防误闭锁系统联动及处理。

2.根据权利要求1所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，步骤三中行为分析判断和监控过程是：

通过场景中背景和前景目标分离，进而检测、提取和跟踪在场景内的目标并进行行为识别，用户通过在场景中预设报警规则，一旦目标在场景中出现违反预定义行为规则的情形，系统会自动发出报警，自动弹出报警信息并发出提示音。

3.根据权利要求1所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，，步骤三中利用深度神经网络建立深度学习模型，在网络的训练中通过权重衰减，有效的减小权重幅度，防止网络过拟合，结合GPU加速，使得在训练过程中可以产生更多的训练数据，使网络能够更好的进行训练数据。

4.根据权利要求1所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，步骤三中报警规则是：

入侵检测：用户通过设置警戒区域，当有运动物体进入警戒区域，在警戒区域内移动，或跨越设置的警戒线，则触发报警，运动目标被报警框标示出来，监控画面提示报警信息，支持多移动目标同时识别、同时报警，所述运动物体指人或车；

行为检测：系统监测运动物体的特性事件、特定行为，如发生拿物体过高行为时，则触发报警，运动目标被报警框标示出来，监控画面提示报警信息。

5.根据权利要求1所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，步骤四微机防误闭锁系统将允许的设备发送给计算机视频分析系统智能检测用户操作行为，当操作允许的设备时，提示操作正确；当操作其他设备时，语音提示操作错误。

6.根据权利要求1所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，步骤二利用GPU加速计算，将应用程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，由CPU运行其余程序代码，从而提高应用程序的运行速度。

7.根据权利要求1或6所述的一种人工智能变电站微机防误处理方法，其特征是，所述GPU采用英伟达CUDA通用并行计算架构。