[发明专利]适于检测身份证明卡的系统及与其关联的装置和处理方法

权利要求书

1.一种用于检测身份证明卡的装置，包括：

拍摄设备，用于拍摄与客户所关联的身份证明卡相关联的数据，所述拍摄的数据能由深度学习算法处理，以便获得关于所述身份证明卡的一般预测信息；以及

处理器，用于处理所述一般预测信息以针对性地确定关于所述身份证明卡的信息。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，

所述深度学习算法对应于卷积神经网络，所述卷积神经网络导出与所述身份证明卡所关联的至少一个角点有关的一般预测信息。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，

所述处理器进一步处理所述一般预测信息以生成调整的预测信息，所述调整的预测信息能被所述深度学习算法处理，以导出改善的预测信息，以及

针对性地确定关于所述身份证明卡的信息是基于所述改善的预测信息的。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，

所述一般预测信息与所述身份证明卡所关联的多个角点有关，以及

所述处理器通过基于视角变换的处理的方式处理所述一般预测信息，以针对性地确定关于所述身份证明卡的信息。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，

所述身份证明卡与四个角点关联，并且能够包括p1、p2、p3和p4的一般预测信息与所述身份证明卡所关联的所述四个角点有关，以及

基于透视变换的处理是结合p1、p2、p3和p4执行的，以生成由p1′、p2′、p3′和p4′表示的四个定义的角点。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，

所述处理器进一步通过基于调整的处理的方式处理所述一般预测信息p1至p4，以导出分别由p1(x,y)、p2(x,y)、p3(x,y)和p4(x,y)表示的四个调整的角点，以及

基于调整的处理涉及将调整因子应用于p1至p4。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，

所述身份证明卡能够与宽度w和高度h相关联，并且所述身份证明卡能够与基于“x”乘“y”定义的分辨率相关联，

所述调整因子为0.1，并且所述调整的角点为：

p1(x,y)＝p1(x-0.1*w,y-0.1*h)，

p2(x,y)＝p2(x+0.1*w,y-0.1*h)，

p3(x,y)＝p3(x+0.1*w,y+0.1*h)，

p4(x,y)＝p4(x-0.1*w,y+0.1*h)。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，

所述处理器传送所述调整的角点p1(x,y)至p4(x,y)，以通过深度学习算法进行处理，从而导出改善的预测信息，以及

所述处理器进一步通过基于透视变换的处理的方式来处理所述改善的预测信息，以导出分别由pp1、pp2、pp3和pp4表示的四个改善的角点。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，

针对性地确定关于所述身份证明卡的信息是基于所述多个定义的角点和/或所述多个改善的角点。

10.一种身份证明卡的处理方法，包括：

第一阶段身份证明卡检测，其中，基于卷积神经网络获得关于所述身份证明卡的一般预测信息；以及

第二阶段身份证明卡检测，其中，基于所述获得的一般预测信息针对性地确定关于所述身份证明卡的信息。

11.根据权利要求10所述的处理方法，其中，

所述卷积神经网络能够基于所述第一阶段身份证明卡检测和/或所述第二阶段身份证明卡检测进行训练。