[发明专利]项目评审方法、项目评审装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种项目评审方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待评审的项目文本的项目申请规模对应的指标参数，所述指标参数包括规模类别和规模指标；

根据所述规模类别确定对应的标准规范书本以及指标规模规定表格，并通过OCR技术识别所述指标规模规定表格，得到表格数据；

对所述表格数据进行聚类分析，得到规模类别数据；

根据所述规模类别数据拟合生成所述规模指标的计算公式；

根据所述计算公式确定所述待评审的项目文本的项目申请规模对应的规模指标是否符合标准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述规模类别包括第一规模类别和第二规模类别，其中，所述第一规模类别包括所述第二规模类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述规模类别确定对应的标准规范书本以及指标规模规定表格，并通过OCR技术识别所述指标规模规定表格，得到表格数据，包括：

根据所述第一规模类别确定对应的标准规范书本；

根据所述第二规模类别在所述标准规范书本中搜索对应的指标规模规定表格；

对所述指标规模规定表格进行OCR技术识别，得到表格数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

检测所述表格数据是否存在表格表头；

若所述表格数据存在表格表头，根据所述表格表头得到规模指标对应的第一规模类别和第二规模类别；

若所述表格数据不存在表格表头，通过表格表头预测工具确定规模指标对应的第一规模类别和第二规模类别。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述指标规模规定表格进行OCR技术识别，得到表格数据之后，还包括：

确定所述指标规模规定表格是否为跨页表格；

若检测到所述指标规模规定表格为跨页表格，利用跨页合并工具对所述指标规模规定表格进行合并。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述表格数据进行聚类分析，得到规模类别数据，包括：

利用文本聚类工具在所述表格数据中搜索第一规模类别对应的第二规模类别的规模指标，生成分析结果；

根据所述分析结果重新整合第一规模类别的规模指标，得到规模类别数据；

其中，所述文本聚类工具包括包括K-means聚类、均值漂移聚类、基于密度的聚类和K-Medians聚类中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述计算公式确定所述待评审的项目文本的项目申请规模对应的规模指标是否符合标准，包括：

把所述待评审的项目文本的项目申请规模对应的规模指标代入所述对应的计算公式得出计算结果；

比较所述计算结果与所述规模指标，生成对比结果，以根据所述对比结果确定所述规模指标是否符合标准。

8.一种项目评审装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取待评审的项目文本的项目申请规模对应的指标参数，所述指标参数包括规模类别和规模指标；

表格识别模块，用于根据所述规模类别确定对应的标准规范书本以及指标规模规定表格，并通过OCR技术识别所述指标规模规定表格，得到表格数据；

聚类分析模块，用于对表格数据进行聚类分析，得到规模类别数据；

公式确定模块，用于根据所述规模类别数据拟合生成所述规模指标的计算公式；

对比反馈模块，用于根据所述计算公式确定所述待评审的项目文本的项目申请规模对应的规模指标是否符合标准。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述的计算机程序并在执行所述的计算机程序时实现：

如权利要求1-7任一项所述的项目评审方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的项目评审方法。