[发明专利]一种基于收银数据和视频数据的智能分析系统在审
申请号: | 202011424170.4 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112580455A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 魏伟;沈修平 | 申请(专利权)人: | 上海悠络客电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q20/20;G06Q20/38;H04N7/18 |
代理公司: | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人: | 徐伟奇 |
地址: | 200000 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 收银 数据 视频 智能 分析 系统 | ||
本发明提供了一种基于收银数据和视频数据的智能分析系统,包括如下模块:收银检测模块、视频拉流模块、人形检测模块、视频流编解码模块、视频流推送模块;对应的后台服务有:流服务、web后台服务、数据库服务、视频云服务;所述智能分析,用以收银数据异常检测、视频数据人形检测、生成图片水印、视频流编解码、视频流图片水印叠加、视频流上传云端、检测结果和视频云地址返回给web后台服务;所述Web后台服务,用以接收客户POS机推送的收银数据;以及接收用户数据和检测结果等数据并存储数据库;所述流服务,用来接入客户的摄像设备,拉取视频数据;所述视频云服务,是上传处理后的视频文件。
技术领域
本发明涉及人形检测、视频监控和商品收银的交叉领域。
背景技术
目前市场上的大部分连锁商店都安装了POS机和摄像头,也只是分别挖掘一种属性,收银数据和视频数据,正是因为两者没有关联性,这样会带来商家使用的不方便,更不会挖掘不出这两种数据的价值!针对这种情况,市场上大部分的解决方案是对每一单收银数据的统计分析,同时和订单发生时间内的视频数据建立关联,给商家快速事后查证的同时,也能提供经营数据,从而更好管理。但是这种方案也有一定的局限性,第一,订单多而散,视频过长,无法一一对应监管查看,管理上力不从心;第二,可能出现的收银舞弊,不能保证收银数据的准确性,继而统计分析数据参考价值缺失。
发明内容
针对上述问题,针对现有的连锁商店里POS机的收银数据和摄像机的视频数据没有关联性的问题以及简单地对收银数据统计分析,和视频数据建立关联的技术方案的局限性,本发明通过让商家自己制定收银数据的异常规则检测,同时对关联的视频图像人形检测,最后使收银数据和异常检测结果数据生成透明图片水印叠加视频上。
本发明的具体技术方案是:
一种基于收银数据和视频数据的智能分析系统,包括如下模块:收银检测模块、视频拉流模块、人形检测模块、视频流编解码模块、视频流推送模块;对应的后台服务有:流服务、web后台服务、数据库服务、视频云服务;
所述智能分析,用以收银数据异常检测、视频数据人形检测、生成图片水印、视频流编解码、视频流图片水印叠加、视频流上传云端、检测结果和视频云地址返回给web后台服务;
所述Web后台服务,用以接收客户POS机推送的收银数据;以及接收用户数据和检测结果等数据并存储数据库;
所述流服务,用来接入客户的摄像设备,拉取视频数据;
所述视频云服务,是上传处理后的视频文件;
进一步的,所述web后台服务用到的数据库为Mysql数据库。
进一步的,所述智能分析需要做视频流编解码和人形检测,采用GPU服务器。
进一步的,视频流解码格式为YUV,先去做人形检测,然后图片水印叠加,最后编码合成视频文件。
进一步的,视频流编码格式为H264,合成的视频文件格式为MP4格式。
进一步的,收银数据异常检测,是根据用户自定义异常数据的规则,来判断是否是异常订单。
进一步的,视频数据人形检测,采用跳帧的方式检测,主检测收银员区域和买家区域是否存在人,来判断是否是异常订单。
技术效果
通过对收银数据和视频数据的双重异常检测判断,解决了收银舞弊问题,而且让管理者专心于异常订单,从而发现问题,解决问题。
将收银数据和异常检测结果以图片水印的方式叠加在视频上,解决了两者数据的不关联性,且管理者更方便使用。
附图说明
图1是本发明一种基于收银数据和视频数据的智能分析系统的示意图。
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