[发明专利]基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法及系统有效
申请号: | 202011424374.8 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112677438B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 宋怡然;王闯;李泽朋;马元巍;潘正颐;侯大为 | 申请(专利权)人: | 上海微亿智造科技有限公司;常州微亿智造科技有限公司 |
主分类号: | B29C45/76 | 分类号: | B29C45/76 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 高璀璀;郭国中 |
地址: | 201100 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 注塑 成型 数据 特征 分段 构造 筛选 方法 系统 | ||
1.一种基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法,其特征在于,包括:
步骤S1:根据成型机和机台数据以及调机记录数据获取控制信息,获取成型机状态数据、机台数据信息、调机记录数据信息;
步骤S2:根据数据预处理控制信息、成型机状态数据、机台数据信息、调机记录数据信息,获取数据预处理信息;
步骤S3:根据数据分段控制信息、数据预处理信息,获取数据分段信息;
步骤S4:根据特征提取和筛选控制信息、数据预处理信息,获取特征提取信息、特征筛选信息;
步骤S5:根据特征提取信息、特征筛选信息,获取特征有效性验证信息;
步骤S6:根据特征有效性验证信息,获取评价指标信息;
步骤S7:根据评价指标信息,获取数据采集有效性评估信息;
所述步骤S3包括:
步骤S3.1:利用调机记录数据,根据调机时间对数据进行分段,并将机台数据和成型机数据进行了合并;另外根据距离调机时间的长短跨度特征,构造新特征,并以此为依据进行了分类;
所述步骤S5包括:
步骤S5.1:对注塑成型工艺中的尺寸预测任务进行回归预测,以此验证特征的有效性;
所述步骤S6包括:
步骤S6.1:利用MAE,MSE损失函数进行模型判定;
成型机和机台以及调机记录数据均来自实际工业现场;
成型机状态数据包括:记录相关信息,模次Id,记录时间,周期时间;
成型机状态数据还包括压力数据:注射最大压力,锁模压力,喷头射出压力;
成型机状态数据还包括时间数据:切换时间,熔胶时间,后冷却时间;
成型机状态数据还包括温度数据:炮筒温度,热流道温度;
成型机状态数据还包括流量数据:模具运水流量;
成型机状态数据还包括位置数据:开模终点,射出终点,熔胶终点数据,并且记录高频数据对应的成型机动作阶段和时间;
机台数据包括:记录时间,调机原因,模次Id,以及相应的时间指标、温度指标、压力指标、流量指标、位置指标。
2.根据权利要求1所述的基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法,其特征在于,所述步骤S2包括:
步骤S2.1:对传入的数据首先进行缺失值处理,若存在缺失值则利用合适的数据补齐方式补齐数据;
步骤S2.2:缺失值处理后进行唯一值判断,对于全部为唯一值,或者数据中90%以上为相同值的数据进行筛除;
对缺失值和唯一值处理好的数据进行特征缩放,然后为进入下一步分段做好准备。
3.根据权利要求1所述的基于注塑成型和调机数据特征分段构造与筛选方法,其特征在于,所述步骤S4包括:
步骤S4.1:根据数据分段信息,对分段内数据提取均值、中位数、极大值、极小值、分位数特征,对个别相关性较强的数据进行做擦差操作;
步骤S4.2:对分段内数据提取后,设定一组指标用来评估提取特征有效特征,包括:相关性,特征分布相关程度,对提取后的特征进行筛选。
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