[发明专利]一种基于配电物联网计算任务的分配方法

说明书

本发明基于配电物联网的计算任务的分配方法，包括建立边云协同的处理系统；设置电力线信道参数，用户端产生待处理数据，并将待处理数据传输至远端核心设备端；边缘端和云端分别获取计算能力以及通信信道的信道容量信息，并将采集到的信息回传至远端核心设备端；远端核心设备端根据待处理数据的大小以及云端、边缘端回传的信息制定分配方案，并将分配方案交互传输至云端、边缘端进行实施：待处理数据处理完成后回传汇总至远端核心设备端，由远端核心设备端整合处理，回传至用户端。本发明可以不浪费空闲的边缘和云端的计算能力，使得远端核心设备端、边缘端、云端三者的计算能力有效结合起来，减小数据处理时延，从而提高用户体验质量。

技术领域

本公开涉及无线通信技术领域，特别涉及基于一种基于配电物联网计算任务的分配方法。

背景技术

配电物联网是一种新型电力网络运行形态，在如今的配电物联网的整体部署中，大多数采用云、管、边、端的整体架构。近年来，随着各项技术的不断进步和发展，配电网络不断发展，但是配电网建设仍然面临诸多挑战。配电网络所使用的协议以及传输方式等诸多因素都会导致用户质量低下。

同时随着通信、计算机网络相关技术的不断发展，人们所需要处理的数据量爆炸状的生长，人们对数据传输的时效性和安全性有了新的要求，原本只以云计算为中心的计算处理数据模型不再满足人们的需求，因此，边缘计算迅速崛起，边缘计算同云计算互补存在。边缘计算和云计算各有其优缺点。云计算更倾向于对数据进行全局性的、非实时性的、长时间、大数据的分析处理。而边缘计算更倾向于局部性的实时性的数据处理和分析。云边协同的处理模式更能够满足人们对数据处理的种种要求。而在边云协同的模式中，为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算(MEC)和移动云计算(MCC)中引入了计算卸载概念。

计算卸载可以极大的解决用户的海量数据的处理问题，通过把处理的任务分配到计算能力较强的边缘端和云端进行处理和计算，能够减小任务的数据计算处理时间，从而提高用户的用户体验。

使用计算卸载技术就会面临一个分配任务数据的问题，一个用户所需要处理的数据可以通过卸载到边缘端、云端进行计算，也可以在自身设备来进行计算处理，如何进行分配使得处理时延最小的问题需要解决。

发明内容

本公开针对上述现有问题中的一个或者多个，提出了基于API的查询系统及方法。

根据本公开的一个方面，提供基于配电物联网的计算任务的分配方法，步骤一、建立边云协同的处理系统，所述处理系统包括云端、边

缘端以及远端核心设备端，所述云端和边缘端无线通信，所述边缘端和远端核心设备端无线通信，所述边缘端包括多个边缘节点，远端核心设备端包括多个远端核心设备，每个边缘节点连接多个远端核心设备，每个远端核心设备通过总线连接多个有线用户端；

步骤二、用户端设置电力线信道参数，用户端产生待处理数据，并将待处理数据传输至所述远端核心设备端；

步骤三、所述边缘端获取边缘计算能力以及远端通信信道的信道容量信息，并将采集到的信息发送至所述远端核心设备端；

步骤四、所述云端获取云端计算能力以及本地通信信道的信道容量信息，并将采集到的信息回传至所述远端核心设备端；

步骤五，待处理数据传输至所述远端核心设备端，远端核心设备端根据待处理数据的大小以及云端、边缘端回传的信息制定分配方案，并将所述分配方案交互传输至云端、边缘端进行实施：

步骤六，待处理数据处理完成后回传汇总至远端核心设备端，并由所述远端核心设备端进行整合处理，最后回传至用户端。

在一些实施方式中，所述分配方案包括：

设定在远端核心设备端分配的处理数据的比例λ₁；