[发明专利]基于神经网络形态识别的人行横道行人检测方法在审

专利信息
申请号: 202011424919.5 申请日: 2020-12-09
公开(公告)号: CN112528837A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 刘瑜 申请(专利权)人: 杭州晶一智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310013 浙江省杭州市西湖*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 神经网络 形态 识别 人行横道 行人 检测 方法
【权利要求书】:

1.基于神经网络形态识别的人行横道行人检测方法,其特征在于:包括设置在人行横道一侧的摄像机,所述的摄像机指向所述的人行横道,以及设置在所述的人行道地面上的行人指示灯,所述的摄像机与所述的行人指示灯通过无线信号联系,所述的摄像机内部设置可识别行人的神经网络模块,以及行人检测算法,所述的行人检测算法包括以下步骤:

(1)、神经网络训练阶段:采集行人在所述的人行横道上行走的大量图像,并输出给所述的神经网络模块;

(2)、神经网络验证阶段:所述的摄像机拍摄所述的人行横道的图像,并输出给所述的神经网络模块;当有行人经过时候,所述的神经网络模块输出有效信号,否则返回步骤(1);

(3)、工作阶段:所述的摄像机拍摄所述的人行横道的图像,并输出给所述的神经网络模块;当有行人经过的时候,所述的神经网络模块输出有效信号,从而判断所述的人行横道上有行人,通过无线信号控制所述的行人指示灯点亮或者闪烁。

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