[发明专利]一种智能化视频自动混剪的方法

说明书

一种智能化视频自动混剪的方法，包括步骤1：对目标文本进行语义分析，筛选匹配视频库中相应的视频片段；步骤2：对视频片段进行相关性、相似性分析，同时进行细节对比；步骤3：视频片段组合成品预览展示，人工修改或调整；步骤4：将多个视频片段无缝拼接渲染，导出所需视频；与现有技术相比，本发明具备以下有益效果：减少了人工环节，降低了生产成本；将人由原先的参与剪辑，改为参与到协助算法学习；算法检索的时间更短，推荐算法准确和召回会高于人脑；在最终质量上，视频的一致性会更好，不会出现人为因素导致的不稳定。

技术领域

本发明涉及视频剪辑技术领域，具体是一种智能化视频自动混剪的方法。

背景技术

视频混剪，是一种把单个或多个视频分割，抽取其中目标片段，然后重新组合在一起，生成新视频的过程；现有的视频混剪的方法，主要是人工剪辑和机器辅助剪辑。

人工剪辑是传统方式，由人对一个或多个目标视频进行剪辑，将需要的视频片段合成在一起，其剪辑、添加文字素材、添加动画素材以及视频合成都要使用特定的一个或多个软件来完成；机器辅助剪辑，比人工剪辑要智能，是由机器对人提供的一段或多段目标视频进行解析，分离出音轨和画面，将语音音轨转成文字，再分析文字里的关键词，基于关键词推荐相关的视频片段，最后由人来对视频进行剪辑和编辑，合成时机器会按照既定的模版对视频进行渲染，例如增加背景音乐，增加固定的片头和结束语；但上述方法，存在检索视频片段效率低，关键词匹配时推荐方式粗糙，截取多长的片段难以界定导致视频片段粒度粗糙，视频剪辑质量完全靠剪辑人员导致质量不稳定的缺点，不能高效的完成命题作文式的视频混剪；目前的具有的一种技术方案是，输入文字或文章链接，自动转成视频，但是这种方案的主要应用领域是娱乐短视频，其文章和视频的相关性、相似性都比较低，视频与文本内容可能不一致；而在专业领域中，对片段和文本的专业权威有很高的要求，需要文本与目标片段具有较高的相关性，文本与目标片段一一对应。

发明内容

本发明提供一种智能化视频自动混剪的方法，可以有效解决上述背景技术中提出的问题。

为解决上述问题，本发明所采取的技术方案是：一种智能化视频自动混剪的方法，包括以下步骤：

步骤1：通过视频片段检索算法对目标文本进行语义分析，重新组织语言，根据重组后的语言台本，与视频库里的视频片段做对比，筛选匹配相应视频片段；

步骤2：视频片段推荐算法对筛选出的视频片段进行相关性、相似性分析；同时片段细节比对算法进行细节一致性对比，选出最佳视频片段组合方式；

步骤3：视频片段组合成品预览展示，人工干预修改或调整；

步骤4：将多个视频片段无缝拼接渲染，导出最终视频成品。

作为本发明的进一步优选方案，步骤1中视频库内视频文件通过预处理得到视频片段，其预处理包括针对视频内容生成相应类别标签，视频分割成视频片段并打上相应的标签。

作为本发明的进一步优选方案，步骤1中通过视频片段检索算法重新组织语言内容，找出文本中对于问题描述的文本框架，并根据文本框架重组语言文本以及设定标签。

作为本发明的进一步优选方案，视频片段检索算法根据重组后语言文本中的标签信息，与数据库中的内容进行比对，检索匹配出符合度较高的视频片段；其中匹配方式为精确匹配或模糊匹配。

作为本发明的进一步优选方案，步骤2中的相关性分为分析筛选出的视频片段与文本内容的相关度；相似性分析为判断筛选出的视频片段的文本内容与目标文本的相似度，以及判断语意、语法、内容是否相似。

作为本发明的进一步优选方案，步骤2中片段细节比对算法对比筛选出的视频片段一致性，推荐细节一致性高的视频；其中对比内容包括视频中出现的人物穿着、位置、光线、背景、环境、噪音。