[发明专利]一种基于大数据的智慧交通数据处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧交通数据处理方法，其特征在于，包括：

在获取到第一交通监控数据与第二交通监控数据之后，获取所述第一交通监控数据的第一数据特征队列和所述第二交通监控数据的第二数据特征队列，其中，所述第一交通监控数据中包括第一交通监控评价指标，所述第二交通监控数据中包括第二交通监控评价指标；

获取所述第一数据特征队列中的每一个队列元素与所述第二数据特征队列中的每一个队列元素，得到队列元素队列；确定所述队列元素队列中的任意两个队列元素之间的交通数据相关度，得到相关度分布列表；将所述相关度分布列表中的小于预设相关度的交通数据相关度调整为预设相关度，得到目标特征队列；

对所述目标特征队列进行处理，得到交通数据比对结果，其中，所述交通数据比对结果用于指示所述第一交通监控评价指标与所述第二交通监控评价指标为相同指标或者为不同指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述队列元素队列中的任意两个队列元素之间的交通数据相关度，得到相关度分布列表，包括：

将所述队列元素队列中的每一个队列元素确定为当前队列元素，执行以下步骤，直到遍历所述队列元素队列：计算所述当前队列元素与所述队列元素队列中的每一个队列元素的交通数据相关度，将计算得到的多个所述交通数据相关度确定为所述相关度分布列表中的一个相关度集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定两个所述队列元素之间的交通数据相关度包括：计算两个所述队列元素的多维特征聚类指标，得到计算结果；将所述计算结果确定为两个所述队列元素之间的所述交通数据相关度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述相关度分布列表中的小于预设相关度的交通数据相关度调整为预设相关度，得到目标特征队列，包括：

将所述相关度分布列表中的每一个交通数据相关度确定为当前相关度，执行以下步骤，直到遍历所述相关度分布列表：获取所述当前相关度；在所述当前相关度小于所述预设相关度的情况下，将所述当前相关度调整为所述预设相关度；在遍历完成后，将调整后的所述相关度分布列表确定为所述目标特征队列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标特征队列进行处理，得到交通数据比对结果，包括：

将所述目标特征队列转换为结构化队列；

将所述目标特征队列、所述结构化队列、所述第一数据特征队列与所述第二数据特征队列输入到预设卷积神经网络模型中，得到所述第一交通监控数据与所述第二交通监控数据的比对列表；

使用预设识别线程识别所述比对列表，得到所述交通数据比对结果。

6.一种基于大数据的智慧交通数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于在获取到第一交通监控数据与第二交通监控数据之后，获取所述第一交通监控数据的第一数据特征队列和所述第二交通监控数据的第二数据特征队列，其中，所述第一交通监控数据中包括第一交通监控评价指标，所述第二交通监控数据中包括第二交通监控评价指标；

队列调整模块，用于获取所述第一数据特征队列中的每一个队列元素与所述第二数据特征队列中的每一个队列元素，得到队列元素队列；确定所述队列元素队列中的任意两个队列元素之间的交通数据相关度，得到相关度分布列表；将所述相关度分布列表中的小于预设相关度的交通数据相关度调整为预设相关度，得到目标特征队列；

数据比对模块，用于对所述目标特征队列进行处理，得到交通数据比对结果，其中，所述交通数据比对结果用于指示所述第一交通监控评价指标与所述第二交通监控评价指标为相同指标或者为不同指标。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述队列调整模块，用于：

将所述队列元素队列中的每一个队列元素确定为当前队列元素，执行以下步骤，直到遍历所述队列元素队列：计算所述当前队列元素与所述队列元素队列中的每一个队列元素的交通数据相关度，将计算得到的多个所述交通数据相关度确定为所述相关度分布列表中的一个相关度集。