[发明专利]基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统

说明书

本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。本发明通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据，针对大面积的田间烟叶，有较于大多数传统的室内烟叶观测研究，只需获得烟叶的高光谱数据，利用构建好的模型便可估测烟叶的氧化钾含量，构建模型的方法计算简单，实用性强，不仅快速，还减少了对烟株造成大面积破坏。

技术领域

本发明属于烟草生产技术领域，具体涉及一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。

背景技术

烟草作为我国重要的非粮食经济作物之一，在国民生产生活中扮演着非常重要的角色。随着全球经济的迅速发展，国民生活水平不断提高，人们对卷烟的品质要求也越来越高。

在烟草的生长过程中，钾是必不可少的营养元素之一。烟叶钾含量的高低会直接影响到烟叶及其制品的燃烧性，钾含量与烟叶的燃烧性呈正相关，氯含量与烟叶的燃烧性呈负相关，合适比例的钾氯含量能使烟叶的燃烧性达到最好，从而产生较多的香气，使烟叶的吸味变好，所以烟叶氧化钾含量是反应烟叶品质的一个重要指标。

大量有关烟叶氧化钾含量的研究还停留在传统的取样测定方法上，传统的取样方法虽然能测定烟株的氧化钾含量，但工作量大、时间长、效率低，容易对烟株造成较大的破坏，在获取大面积的田间烟叶氧化钾含量时具有局限性。

因此，针对以上工作量大、时间长、效率低，容易对烟株造成较大的破坏，在获取大面积的田间烟叶氧化钾含量时具有局限性的缺陷技术问题，急需设计和开发一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测方法及系统。

发明内容

本发明的第一目的在于提供一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测的方法。

本发明的第二目的在于提供一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测的系统。

本发明的第一目的是这样实现的：所述方法包括：

通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；

对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；

获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；

生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据。

本发明的第二目的是这样实现的：所述系统具体包括：

获取单元，用于通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；

加载提取单元，用于对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；

模型构建单元，用于获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；

生成单元，用于生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据。

本发明通过一种基于无人机高光谱田间烟叶氧化钾含量预测的方法：通过无人机实时获取田间烟叶高光谱图像数据；对所述高光谱图像数据进行坐标加载，并提取处理相应的原始光谱曲线；获取田间样本烟叶氧化钾含量估算值，并根据所述田间样本烟叶氧化钾含量估算值，结合光谱特征曲线构建田间烟叶氧化钾含量预测模型；生成所述田间烟叶相对应的氧化钾含量预测数据，以及与所述方法相应的系统，可以利用无人机高光谱成像仪获取大面积烟叶的光谱反射率，通过烟叶光谱反射率与实测氧化钾之间的关系建立估测模型，进而估测大面积的田间烟叶氧化钾含量，对精准监测农作物的品质以及估测农作物的生化指标有重要意义。