[发明专利]一种自适应叶尖定时传感器的排布方法及系统

权利要求书

1.一种自适应叶尖定时传感器的排布方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)根据叶片设计振动参数，构建模拟振动的信号空间；

(2)将信号空间划分为参数设计信号空间与参数测试信号空间；

(3)随机生成初始的测量传感器排布方案；

(4)根据叶片设计振动方程与测量传感器排布方案，计算获得理论传感器测量数据；

(5)基于理论传感器测量数据以及与其对应的测量传感器排布方案，拟合得到叶片振动方程；

(6)计算获得叶片振动方程与参数设计信号空间的差值NS，基于所述差值NS计算获得测量传感器排布方案的修正值；

(7)判断连续两次修正值的差值是否满足预设的误差要求；其中，是，则迭代终止并执行步骤(8)；否，则通过修正值更新测量传感器排布方案，获得更新后的测量传感器排布方案；基于更新后的测量传感器排布方案，重复步骤(4)至步骤(7)；

(8)计算获得迭代终止对应的叶片振动方程与参数测试信号空间的差值NS_test；判断差值NS_test与差值NS_final的误差是否满足预设要求，差值NS_final为迭代终止对应的叶片振动方程与参数设计信号空间的差值；其中，是，则输出迭代终止对应的测量传感器排布方案；否，则修改信号空间；基于修改后的信号空间，重复步骤(2)至步骤(8)。

2.根据权利要求1所述的一种自适应叶尖定时传感器的排布方法，其特征在于，步骤(1)具体包括：

叶片的振动位移满足方程，Y＝Y(T，A，θ，t)；

式中，T为叶片振动的周期，A为叶片振动的幅值，θ为叶片振动的初始相位，t为时间；

对各个参数的拉丁超立方抽样步骤具体包括：

根据需求抽取m个样本；其中，基于参数T、A、θ的取值范围，分为m个无重叠的区间，使得参数取值在每个区间具有相同的概率；

在每一个参数分成的m个区间中的任一区间内随机抽取一个点，生成振动信号方程；抽取m次，获得整个信号空间P＝Y[T^MA^Mθ^M]；式中，T^M为抽取的T¹到T^m组成的集合；A^M为抽取的A¹到A^m组成的集合；θ^M为抽取的θ¹到θ^m组成的集合；Y[T^MA^Mθ^M]为方程Y[T¹A¹θ¹]到Y[T^mA^mθ^m]组成的集合；

其中，对每个参数已抽取过的区间内不再重复抽取点。

3.根据权利要求1所述的一种自适应叶尖定时传感器的排布方法，其特征在于，步骤(2)中，采用随机抽取的方法，将信号空间分为了参数设计信号空间与参数测试信号空间。

4.根据权利要求1所述的一种自适应叶尖定时传感器的排布方法，其特征在于，步骤(3)中，所述测量传感器排布方案包括：传感器安装角度限制。