[发明专利]视频内容评价方法及视频内容评价系统

权利要求书

1.一种视频内容评价方法，其特征在于，包括：

在第一测试阶段，接收眼动设备采集的各被试观看视频序列过程中的眼动信号，得到各被试的第一眼动数据，以及接收脑电设备采集的各被试观看序列视频过程中的脑电信号，得到各被试的第一脑电数据；其中，所述第一测试阶段为各被试自由切换视频序列进行观看的阶段；所述视频序列中包括预定个数的目标视频，且所述第一眼动数据包括各目标视频的播放时长，所述目标视频的播放时长为目标视频的观看时间；

基于所述第一眼动数据计算第一测试阶段各目标视频的第一眼动指标值 ；其中，所述第一眼动指标值包括所述各目标视频的播放时长、首视时间和到达率；所述首视时间为在从目标视频开始播放到视线第一次到特定目标视频内容的时间，所述到达率为关注到特定目标视频内容的人数百分比；

基于所述第一脑电数据计算第一测试阶段各目标视频对应的第一情绪指标值；

在第二测试阶段，接收脑电设备采集的各被试观看各目标视频过程中的脑电信号，得到第二脑电数据；其中，所述第二测试阶段为各被试完整观看目标视频的阶段；

根据采集的第二脑电数据计算在第二测试阶段各目标视频在播放时长内的第二情绪指标数据，并根据所述各目标视频在播放时长内的第二情绪指标数据计算各目标视频的第二情绪指标值；

基于每个目标视频的第一眼动指标值、第一情绪指标值、及对应的第二情绪指标值计算每个目标视频的综合评价值，并根据各目标视频的综合评价值得到对各目标视频的第一评价结果。

2.如权利要求1所述的视频内容评价方法，其特征在于，根据所述各目标视频在播放时长内的第二情绪指标数据计算各目标视频的第二情绪指标值，包括：

根据所述各目标视频在播放时长内的第二情绪指标数据计算每个目标视频的所有第二情绪指标数据的均值，得到每个目标视频的第二情绪指标值。

3.如权利要求1所述的视频内容评价方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第二测试阶段，接收眼动设备采集的各被试观看各目标视频过程中的眼动信号，得到被试的第二眼动数据；

基于所述第二眼动数据计算每个目标视频中随时间变化的每个第二眼动指标数据；其中，所述第二眼动指标数据包括到达率和关注时长。

4.如权利要求3所述的视频内容评价方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于每个视频在不同播放时间点的第二眼动指标数据和对应的第二情绪指标数据对每个目标视频的内容进行分析，得到对各目标视频的第二评价结果。

5.如权利要求4所述的视频内容评价方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第一评价结果选择第一评价结果最佳的目标视频；

针对同类型产品中第一评价结果最佳的目标视频的第二评价结果，对所述目标视频的内容提出修改建议。

6.如权利要求1所述的视频内容评价方法，其特征在于，基于每个目标视频的第一眼动指标值、第一情绪指标值、及对应的第二情绪指标值计算每个目标视频的综合评价值，并根据各目标视频的综合评价值得到对各目标视频的第一评价结果，包括：

将每个目标视频的所述第一眼动指标值、所述第一情绪指标值、和所述第二情绪指标值分别以统一的数值形式显示，并基于以统一数值形式展示的各被试的第一眼动指标值、各被试的第一情绪指标值、和各被试的第二情绪指标值的总和的均值计算每个目标视频的综合评价值。

7.根据权利要求3所述的视频内容评价方法，其特征在于，包括：

所述关注时长为基于多个被试的眼动数据得到的平均关注时长；

所述第一情绪指标值为基于多个被试的第一脑电数据得到的平均体验情绪指标值；

所述第二情绪指标数据为基于多个被试的第二脑电数据得到的平均体验情绪指标数据。

8.根据权利要求1所述的视频内容评价方法，其特征在于，所述方法还包括，在计算第一情绪指标值和第二情绪指标数据之前，对采集的第一脑电数据和第二脑电数据分别进行预处理，所述预处理包括：滤波处理、删除被试动作过大产生的波动数据及删除伪迹成分的处理。