[发明专利]一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中方法

权利要求书

1.一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中的方法，其特征在于，所述方法具体步骤如下：

步骤1，将大脑CT平扫图像与标准大脑模板进行配准；

通过图像相似度找出大脑核团层面和核团以上层面对应切片，标准化切片图像，除去头骨及其他无关区域，仅保留大脑部分，将处理后的图像与标准大脑进行基于SyN的配准；

步骤2，用配准后的CT平扫图像的标准脑图像覆盖不同模板的标准脑地图，得到不同感兴趣区，并计算不同感兴趣区的平均参数值，包括每个感兴趣区域的平均像素值和核密度函数。

步骤3，根据感兴趣区域的平均参数值与参考阈值和对侧大脑半球相应区域的平均参数值进行比较并判断感兴趣区域是否有早期缺血性改变；

包括标准脑配准，覆盖脑地图，以及评估急性缺血性卒中(AIS)患者头部CT早期缺血性改变的方法。

2.根据权利要求1所述的一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中的方法，其特征在于，所述的标准脑配准是通过将标准脑模板与普通病人的大脑CT平扫图像进行配准，得到标准化的大脑。

3.根据权利要求1所述的一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中的方法，其特征在于，所述判断急性缺血性卒中(AIS)患者头部CT早期缺血性改变方法是将感兴趣区域与对侧大脑相应区域的平均像素值差、平均像素值比以及核密度函数达到最大重叠区域时的偏差值的绝对值等参数与每个参数的指定阈值进行比较并以此判断感兴趣区域是否有早期缺血性改变。

4.根据权利要求1所述的一种基于CT平扫图像辅助诊断急性缺血性脑卒中的方法，其特征在于，所述步骤1具体如下：通过图像相似度找出大脑核团层面和核团以上层面对应切片，标准化切片图像，除去头骨及其他无关区域，仅保留大脑部分，将处理后的图像与标准大脑进行基于SyN(Symmetric Normalization)的配准，SyN方法定义Ω区域上的一个微分同胚(即待求的形变场，这里是位移矢量场)，通常，将图像I通过转换为新的坐标系时(这表明I被定义的映射向前弯曲)，也可以使用更标准的反向扭曲策略，通过达到同样的变形，通过对速度场进行时间的积分得到，t＝0与t＝1时刻的的距离是表示使速度场正则化的线性算子，||·||_L通过线性微分算子如(a，b均为常量)使速度场正则化；这样的微分同构给出了空间和时间上的稠密映射，定义图像配准优化时间，t∈[0，1]，其中t同时是和的变量，但方向相反，假定2张图像I和J，根据微分同构的基本定义，可以得到：

这样就可以将配准优化目标函数中的相似项转化为