[发明专利]一种针对高密度人流集聚区快递查找与签收系统

说明书

本发明公开了一种针对高密度人流集聚区快递查找与签收系统，包括定位模块、工控机、RFID标签射频采集器、ORC文字识别装置、用于识别取件人的人脸识别系统、闸机系统；所述的定位模块采用zigbee通信技术，包括参考节点，快递标签，网关；所述的参考节点作为快递定位的参考点，快递标签入库时贴在快递上，获取标签节点与不同参考节点间的信号强度获取定位所需信息；网关将定位所需信息统一上传云端服务器；本发明在可以缩短取件人找快递的时间以及排队签收快递的时间。无需工作人员设置货架以及快递上架扫码的操作，无需管理人员监督取件过程这可以大大减少快递站运营成本。

技术领域

本发明属于智能领域，具体涉及一种针对高密度人流集聚区的快递查找与签收系统。

背景技术

随着社会的不断进步，寄取快递成为了人们生活中密不可分的一部分。互联网的发展使得人们只需要动动手指就能在网上购买心仪的商品。但当双十一到来的时候，快递量剧增，这无疑会给快递驿站工作人员以及取件人在查找快递时带来巨大的麻烦。

对于高校、小区等人流密集区域的最后一公里配送中，由于快递数量众多，采用人工投递显然不能满足需求，一般采用先由驿站统一代收，工作人员将快递放在货架上向收件人发送货架信息，收货人根据收到的短信再向驿站取件的方式。但是这种方式需要完成人工找件、核对快递收件人信息是否匹配、签字、撕取快递底联等一系列操作，而该区域收货人取件时间往往较为集中，很容易造成驿站取件人员堆积。在当前疫情期间，人员聚集是必须解决的问题。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出了一种针对高密度人流集聚区快递查找与签收系统。

一种针对高密度人流集聚区快递查找与签收系统，包括定位模块、工控机、RFID标签射频采集器、ORC文字识别装置、用于识别取件人的人脸识别系统、闸机系统；

所述的定位模块采用zigbee通信技术，包括参考节点，快递标签，网关；所述的参考节点作为快递定位的参考点，快递标签入库时贴在快递上，获取标签节点与不同参考节点间的信号强度获取定位所需信息；网关将定位所需信息统一上传云端服务器；

所述的定位模块采用振动能采集器供电；所述的振动采集器包括倍压整流电路、超级电容C1、充电电路、锂电池、第一开关SWA1、第二开关SWA2、第三开关SWA3、第四开关SWA4和DC-DC电路；所述的倍压整流电路的一端接超级电容C1的一端，第一开关SWA1的漏极、第三开关SWA3的漏极，倍压整流电路的另一端、超级电容C1的另一端接地，第一开关SWA1的源极接充电电路的一个输入端，充电电路的另一个输入端接地，充电电路的一个输出端接锂电池正极、第二开关SWA2的漏极，充电电路另一个输出端、锂电池负极、DC-DC电路的另一个输入端接地，第二开关SWA2的源极接第四开关SWA4的漏极，第四开关SWA4的源极与第三开关SWA3的源极、DC-DC电路的另一个输入端连接；第一开关SWA1、第二开关SWA2、第三开关SWA3、第四开关SWA4的栅极接cc2530单片机。

所述的工控机用于处理RFID标签射频采集器、ORC文字识别装置、用于识别取件人的人脸识别系统的信息数据，确定好RFID标签射频采集器采集的信息、ORC文字识别装置识别的信息和用于识别取件人的人脸识别系统的信息数据后，控制闸机系统的开关；

所述的用于识别取件人的人脸识别系统，识别过程为：

使用相机拍摄签收区域的图像，得到大尺度的深度图像和RGB图像，通过以下步骤提取大尺度图像中的人脸区域；

s1.1、将拍摄得到的深度图像下采样M倍后输入VASP网络中进行深度图像的特征提取，其中VASP网络的结构为将现有VGG网络特征提取部分的层数降低一半，然后将卷积层替换为ASPP卷积组；在VASP网络结构后面连接一个全连接层，进行目标粗分类，得到人脸的大致区域；