[发明专利]PET图像的重建方法及重建终端、计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202011431167.5 申请日: 2020-12-07
公开(公告)号: CN112488952A 公开(公告)日: 2021-03-12
发明(设计)人: 王海燕;胡战利;杨永峰;郑海荣;刘新 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 代理人: 孙伟峰;但念念
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: pet 图像 重建 方法 终端 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种PET图像的重建方法,其特征在于,所述PET图像的重建方法包括:

获取先验PET图像;

提取所述先验PET图像的特征;

利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建,获得重建后的PET图像,其中,所述待重建PET投影数据的示踪剂与所述先验图像的示踪剂不相同。

2.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述获取先验PET图像,包括:

根据PET投影数据构建第一优化函数;

计算所述第一优化函数的最大值,获得估计图像的迭代关系;

利用所述估计图像的迭代关系,根据初始估计图像和PET投影数据,获得估计图像;

将所述估计图像作为下一次迭代的初始估计图像,循环执行多次迭代,直至满足第一迭代终止条件,将最后一次迭代获得的估计图像作为所述先验PET图像。

3.根据权利要求2所述的重建方法,其特征在于,所述第一迭代终止条件为迭代次数达到预设的迭代次数。

4.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述提取所述先验PET图像的特征,包括:

利用高斯核函数获取所述先验PET图像的核矩阵;

利用最近邻算法获取所述核矩阵的稀疏矩阵,将所述稀疏矩阵作为所述先验PET图像的特征。

5.根据权利要求4所述的重建方法,其特征在于,所述利用高斯核函数获取所述先验PET图像的核矩阵,包括:

对所述先验PET图像进行归一化处理,获得归一化处理后的PET图像;

利用高斯核函数获取所述归一化处理后的PET图像的核矩阵。

6.根据权利要求4所述的重建方法,其特征在于,利用最近邻算法获取所述核矩阵的稀疏矩阵之后,所述重建方法还包括:

对所述稀疏矩阵进行正则化处理,获得正则化后的核矩阵,将所述正则化后的核矩阵作为所述先验PET图像的特征。

7.根据权利要求1~6任一项所述的重建方法,其特征在于,所述利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建,获得重建后的PET图像,包括:

根据待重建PET投影数据和所述先验PET图像的特征构建第二优化函数;

计算所述第二优化函数的最大值,获得估计图像系数的迭代关系;

利用所述估计图像系数的迭代关系,根据初始估计图像系数和所述待重建PET投影数据,获得估计图像系数;

将所述估计图像系数作为下一次迭代的初始估计图像系数,循环执行多次迭代,直至满足第二迭代终止条件;

根据最后一次迭代获得的估计图像系数与所述先验PET图像的特征获得重建后的PET图像。

8.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,在提取所述先验PET图像的特征之前,所述重建方法还包括:

对所述先验PET图像进行滤波。

9.一种PET图像的重建终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1~8任一项所述的重建方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述的重建方法。

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