[发明专利]PET图像的重建方法及重建终端、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011431167.5 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112488952A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 王海燕;胡战利;杨永峰;郑海荣;刘新 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人: | 孙伟峰;但念念 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | pet 图像 重建 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种PET图像的重建方法,其特征在于,所述PET图像的重建方法包括:
获取先验PET图像;
提取所述先验PET图像的特征;
利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建,获得重建后的PET图像,其中,所述待重建PET投影数据的示踪剂与所述先验图像的示踪剂不相同。
2.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述获取先验PET图像,包括:
根据PET投影数据构建第一优化函数;
计算所述第一优化函数的最大值,获得估计图像的迭代关系;
利用所述估计图像的迭代关系,根据初始估计图像和PET投影数据,获得估计图像;
将所述估计图像作为下一次迭代的初始估计图像,循环执行多次迭代,直至满足第一迭代终止条件,将最后一次迭代获得的估计图像作为所述先验PET图像。
3.根据权利要求2所述的重建方法,其特征在于,所述第一迭代终止条件为迭代次数达到预设的迭代次数。
4.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,所述提取所述先验PET图像的特征,包括:
利用高斯核函数获取所述先验PET图像的核矩阵;
利用最近邻算法获取所述核矩阵的稀疏矩阵,将所述稀疏矩阵作为所述先验PET图像的特征。
5.根据权利要求4所述的重建方法,其特征在于,所述利用高斯核函数获取所述先验PET图像的核矩阵,包括:
对所述先验PET图像进行归一化处理,获得归一化处理后的PET图像;
利用高斯核函数获取所述归一化处理后的PET图像的核矩阵。
6.根据权利要求4所述的重建方法,其特征在于,利用最近邻算法获取所述核矩阵的稀疏矩阵之后,所述重建方法还包括:
对所述稀疏矩阵进行正则化处理,获得正则化后的核矩阵,将所述正则化后的核矩阵作为所述先验PET图像的特征。
7.根据权利要求1~6任一项所述的重建方法,其特征在于,所述利用所述先验PET图像的特征引导待重建PET投影数据进行重建,获得重建后的PET图像,包括:
根据待重建PET投影数据和所述先验PET图像的特征构建第二优化函数;
计算所述第二优化函数的最大值,获得估计图像系数的迭代关系;
利用所述估计图像系数的迭代关系,根据初始估计图像系数和所述待重建PET投影数据,获得估计图像系数;
将所述估计图像系数作为下一次迭代的初始估计图像系数,循环执行多次迭代,直至满足第二迭代终止条件;
根据最后一次迭代获得的估计图像系数与所述先验PET图像的特征获得重建后的PET图像。
8.根据权利要求1所述的重建方法,其特征在于,在提取所述先验PET图像的特征之前,所述重建方法还包括:
对所述先验PET图像进行滤波。
9.一种PET图像的重建终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1~8任一项所述的重建方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1~8任一项所述的重建方法。
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