[发明专利]一种基于大数据的广告投放优化方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，包括：获得第一产品的第一文案信息；获得第二产品的第二文案信息；根据第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得第一相似度信息；在第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断第一预测收益结果信息是否满足预设收益信息；如果不满足，则获得第一优化指令；根据第一优化指令，获得第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据第一基础属性信息和目标消费人群属性，对第一文案信息进行第一定向优化处理，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化的技术效果。

技术领域

本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种基于大数据的广告投放优化方法和装置。

背景技术

广告（Advertising）是指为了某种特定的需要，通过一定形式的媒体，并消耗一定的费用，公开而广泛地向公众传递信息的宣传手段。随着移动互联网的高速发展与移动终端的普及，人们在日常生活中接触互联网也越来越多，使得互联网广告的发展尤为突出，与此同时，广告制作量也随之不断增加，从而使得需要制作的广告文案也越来越多。

但本发明申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：

现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据的广告投放优化方法和装置，解决了现有技术中无法准确预测制作的广告文案投放情况，从而增加了广告投放成本，如果不及时对广告文案进行优化和止损，还可能会对企业造成不可挽回的损失的技术问题，达到了准确预判广告的收益状况，能够准确的、有针对性的对广告文案进行优化，使得广告效果更为理想，从而提高广告文案的投放效益，降低投放成本和人工优化成本的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于大数据的广告投放优化方法和装置。

第一方面，本发明提供了一种基于大数据的广告投放优化方法，所述方法包括：获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；获得预设收益信息；判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；如果不满足所述预设收益信息，则获得第一优化指令；根据所述第一优化指令，获得所述第一产品的第一基础属性信息和目标消费人群属性；根据所述第一基础属性信息和所述目标消费人群属性，对所述第一文案信息进行第一定向优化处理。

第二方面，本发明提供了一种基于大数据的广告投放优化装置，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一产品的第一文案信息，其中，所述第一文案信息为待优化的广告文案；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第二产品的第二文案信息，其中，所述第二产品为所述第一产品的同质化产品；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述第一文案信息、第二文案信息，通过神经网络模型，获得所述第一文案信息和所述第二文案信息之间的第一相似度信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于在所述第一相似度信息满足预设相似度阈值的情况下，获得所述第一产品的第一预测收益结果信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得预设收益信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一预测收益结果信息是否满足所述预设收益信息；