[发明专利]基于姿态识别的跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于姿态识别的跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的人体图像；根据所述人体图像确定目标用户的姿态信息，其中，所述姿态信息用于表征所述目标用户的形体姿态；根据所述姿态信息检测目标用户是否属于跌倒状态。通过用户的人体图像确定姿态信息，根据状态信息表征的形体状态确定用户是否属于跌倒状态，不需要被检测用户穿戴指定的设备，有效减少用户的负担，通过姿态信息进行跌倒检测，只需要捕获到对应的图像，不需要对图像进行连续监控，避免出现没有及时检测到连续帧变化导致的跌倒检测失效，提高跌倒检测的有效性。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，特别是涉及一种基于姿态识别的跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

跌倒每年影响数百万人并导致显著的伤害，特别是在老年人和小孩当中。事实上，已经估计跌倒是老年人死亡的前三位原因之一。跌倒被定义为身体到地面的突然的、不受控制且无意识的向下位移，其后跟随有撞击，在撞击之后，身体停留在地面上。

现有的跌倒检测方案，主要通过个体可穿戴的设备，通过硬件中的重力感应仪器，判断是否跌倒，该方案需要额外穿戴设备，给个体的日常生活增添了负担，而且老人和小孩在家中经常不穿戴对应的设备，导致在家中跌倒无法及时检测；另一种方案为基于图像识别的方法，通过检测连续帧之间人体的重心下降，判断是否发生跌到，该方法对实时性的要求非常高，而跌倒意外的发生，往往短暂且急促，摄像头未必能够捕捉到这一瞬间。

综上所述，现有的跌倒检测方案，无法准确且全面地检测人员跌倒的情况，跌倒检测的有效性较低。

发明内容

基于此，本发明提供一种基于姿态识别的跌倒检测方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中跌倒检测有效性较低的问题。

第一方面，提供一种基于姿态识别的跌倒检测方法，包括：

获取目标用户的人体图像；

根据所述人体图像确定目标用户的姿态信息，其中，所述姿态信息用于表征所述目标用户的形体姿态；

根据所述姿态信息检测目标用户是否属于跌倒状态。

可选的，所述根据所述人体图像确定目标用户的姿态信息，包括：

提取所述人体图像中的特征点信息，其中，所述特征点信息为所述人体图像中指定的一个或多个人体特征点的位置信息；

根据所述特征点信息确定所述姿态信息。

可选的，所述根据所述姿态信息检测目标用户是否属于跌倒状态，包括：

根据所述姿态信息确定所述目标用户的躯干方向；

计算所述躯干方向与预设的第一方向之间的夹角；

根据所述夹角确定所述目标用户是否属于跌倒状态。

可选的，所述根据所述姿态信息确定所述目标用户的躯干方向，包括：

根据最小二值法拟合所述特征点之间的线段，形成拟合直线，以所述拟合直线的方向作为所述目标用户的躯干方向。

可选的，所述获取目标用户的人体图像之前，包括：

获取目标用户的图像；

将所述目标用户的图像输入到预设的人体识别模型中，提取所述图像中的人体轮廓；

根据所述人体轮廓截取所述图像，形成所述人体图像。

可选的，还包括人体识别模型的训练方法，所述训练方法包括：

获取包含人体的样本图像和非人体的样本图像，并分别赋予人体标签和非人体标签，作为训练样本集；