[发明专利]一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法在审
申请号: | 202011431643.3 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN114550856A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 樊昭磊;吴军;何彬彬;张伯政;张述睿 | 申请(专利权)人: | 山东众阳健康科技集团有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F16/33;G06N3/02;G06N3/08 |
代理公司: | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人: | 支文彬 |
地址: | 250001 山东省济南市市辖区*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 融合 交叉 知识 注意力 电子 病历 相似 检索 方法 | ||
1.一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法,其特征在于,包括如下步骤:
a)数据处理:将输入电子病历文本S0和n个电子病历判断文本{S1,S2,...,Sn},设定最大字符长度为L,将输入电子病历文本中文本长度超过L的部分截掉,不足的部分进行特定字符补全,其中L及n均为正整数;
b)实体标记获取:利用现有实体库或利用神经网络模型抽取实体信息的方式进行实体标记;
c)将电子病历文本S0及n个电子病历判断文本{S1,S2,...,Sn}的构成的电子病历文本集合{S0,S1,S2,...,Sn}经步骤b)中实体标记后得到文本实体标签信息;
d)知识模型构建:将实体标记与电子病历文本S0、n个电子病历判断文本{S1,S2,...,Sn}中原始字符进行拼接,拼接后一同输入到知识模型,输出文本集合{S1,S2,...,Sn}中每一个文本相较于S0的相似度概率值;
e)设定最大返回数量M,从n个电子病历判断文本{S1,S2,...,Sn}内输出M条S0的相似文本序列,相似程度依次递减,其中M≤n。
2.根据权利要求1所述的融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法,其特征在于:步骤a)中通过Padding填充法对不足的部分进行补全。
3.根据权利要求1所述的融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法,其特征在于:步骤a)中L的取值为250。
4.根据权利要求1所述的融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法,其特征在于:步骤b)中现有的实体库为cMeKG实体库、中文症状库。
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