[发明专利]一种基于社交媒体的视频内容推荐系统

说明书

本发明公开了一种基于社交媒体的视频内容推荐系统，本发明涉及视频内容推荐技术领域，解决了现有技术中对于无法获取喜好的用户不能够合理准确的推送视频内容信息的技术问题，通过协同过滤单元对不浏览用户进行分析，合理分配合适的视频内容，获取到预选用户的熟悉系数SX，若熟悉系数SX≥熟悉系数阈值，则判定该预选用户与不浏览用户联系频繁，则获取选中用户一个月内兴趣度高的视频内容，并将其标记为筛选视频内容，随后将筛选视频内容发送至不浏览用户的手机终端；对不浏览的用户周边用户进行分析，通过周边用户的感兴趣资源，对不浏览用户进行推荐，避免了无用资源的推送，提高了工作效率，也提高了用户的使用质量。

技术领域

本发明涉及视频内容推荐技术领域，具体为一种基于社交媒体的视频内容推荐系统。

背景技术

互联网的出现和普及给用户带来了大量的信息，满足了用户在信息时代对信息的需求，但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长，使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息，对信息的使用效率反而降低了，这就是所谓的信息超载问题，解决信息超载问题一个非常有潜力的办法是推荐系统，它是根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。和搜索引擎相比推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求；一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务，还能和用户之间建立密切关系，让用户对推荐产生依赖，推荐系统现已广泛应用于很多领域，其中最典型并具有良好的发展和应用前景的领域就是电子商务领域。同时学术界对推荐系统的研究热度一直很高，逐步形成了一门独立的学科。

但是在现有技术中，推荐系统不能够进行推送监测，导致错误资源被推送，同时，对于无法获取喜好的用户，不能够合理准确的推送视频内容信息，大大降低工作效率。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于社交媒体的视频内容推荐系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于社交媒体的视频内容推荐系统，包括注册登录单元、数据库、数据采集单元、协同过滤单元、分析单元、监测单元以及云推荐平台；

所述分析单元用于对视频内容信息进行分析，并将该视频内容进行排行，视频内容信息包括评论数据、使用数据以及人数数据，评论数据表示为该视频内容的好评数量与差评数量的比值，使用数据表示为该视频内容的二次使用的次数，人数数据表示为该视频内容的浏览总人数和二次使用人数之和，将该视频内容标记为o，o＝1，2，......，m，m为非零正整数，具体分析排行过程如下：

SS1：获取视频内容的好评数量与差评数量的比值，并将视频内容的好评数量与差评数量的比值标记为Bo；

SS2：获取该视频内容的二次使用的次数，并将该视频内容的二次使用的次数标记为Co；

SS3：获取视频内容的浏览总人数和二次使用人数之和，并将视频内容的浏览总人数和二次使用人数之和标记为Ro；

SS4：通过公式获取到视频内容的分析系数Po，其中，a1、a2以及a3均为预设比例系数，且a1＞a2＞a3＞0；

SS5：将视频内容的分析系数Po与视频内容的分析系数阈值进行比较：

若视频内容的分析系数Po≥视频内容的分析系数阈值，则判定该视频内容分析系数高，并将其标记为热门视频内容，随后将视频内容分析系数与对应的热门视频内容的名称发送至云推荐平台；

若视频内容的分析系数Po视频内容的分析系数阈值，则判定该视频内容分析系数低，将其标记为冷门视频内容，并将冷门视频内容发送至云推荐平台；