[发明专利]隐私数据的保护方法和装置

权利要求书

1.隐私数据的保护方法，包括：

获取目标用户在目标平台上传过的历史数据；

从所述历史数据中提取身份数据和身份关联性数据，所述身份数据为唯一对应用户身份的数据，所述身份关联性数据为可推测用户身份的数据；

对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析，并根据分析结果确定所述目标用户在所述目标平台的隐私泄露风险等级；

根据所述隐私泄露风险等级，对所述目标用户在所述目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述身份数据包括人脸图像和证件号中的至少一种；

从所述历史数据中提取身份数据，包括：

利用人脸检测模型识别所述历史数据中是否有人脸图像；如果所述历史数据中有人脸图像，则提取人脸图像并将人脸图像作为身份数据；

和/或，利用OCR模型识别所述历史数据中是否有证件号；如果所述历史数据中有证件号，则提取证件号并将证件号作为身份数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述身份关联性数据包括定位数据、地址信息、通讯号码和地标建筑的至少一种；

从所述历史数据中提取身份关联性数据，包括：

识别所述历史数据中是否有定位数据；如果所述历史数据中有定位数据，则提取定位数据并将定位数据作为身份关联性数据；

和/或，利用OCR模型识别所述历史数据中是否有地址信息；如果所述历史数据中有地址信息，则提取地址信息并将地址信息作为身份关联性数据；

和/或，利用OCR模型识别所述历史数据中是否有通讯号码；如果所述历史数据中有通讯号码，则提取通讯号码并将通讯号码作为身份关联性数据；

和/或，利用地标检测模型识别所述历史数据中是否有地标建筑；如果所述历史数据中有地标建筑，则提取地标建筑并将地标建筑作为身份关联性数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述目标用户在所述目标平台的隐私泄露风险等级，包括：

对所提取的身份数据进行分析，并根据分析结果确定身份数据对应的风险等级；

对所提取的身份关联性数据进行分析，并根据分析结果确定身份关联性数据对应的风险等级；

根据所述身份数据对应的风险等级和所述身份关联性数据对应的风险等级，确定所述目标用户在所述目标平台的隐私泄露风险等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述对所提取的身份数据进行分析，并根据分析结果确定身份数据对应的风险等级，包括：

如果所提取的身份数据中包括人脸图像，则对所提取的人脸图像进行聚类，并根据聚类结果确定属于所述目标用户的人脸图像的概率；根据所述概率确定人脸图像对应的风险等级；

如果所提取的身份数据中包括证件号，则根据提取到的证件号的类型和/或数量确定所述证件号对应的风险等级；

根据所述人脸图像对应的风险等级和所述证件号对应的风险等级确定身份数据对应的风险等级。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述对所提取的身份关联性数据进行分析，并根据分析结果确定身份关联性数据对应的风险等级，包括：

如果所提取的身份关联性数据中包括定位数据、地址信息和地标建筑，则根据所提取的定位数据、地址信息和地标建筑，计算所述目标用户每天的运动路径；根据每天的运动路径中同一条路径的占比确定地址数据对应的风险等级；

如果所提取的身份关联性数据中包括通讯号码，则根据所提取的通讯号码的类型和/或数量确定所述通讯号码对应的风险等级；

根据所述地址数据对应的风险等级和所述通讯号码对应的风险等级确定身份关联性数据对应的风险等级。