[发明专利]一种基于残差重构的视频仿真方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于残差重构的视频仿真方法及装置，方法包括：基于初始采样间隔，通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码，分别得到采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧；进行矢量化处理；计算采样时刻测量矢量的预测值，并得到对应的自适应采样间隔；基于初始采样间隔、自适应采样间隔对采样时刻测量矢量进行重构；对重构后的采样时刻测量矢量进行解码，得到自适应采样时刻视频帧；以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。本发明实施例提供的基于残差重构的视频仿真方法及装置，通过基于残差重构的特定算法，使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔，提升了视频仿真的效果，推进了仿真采样的智能化进程。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其是涉及一种基于残差重构的视频仿真方法及装置。

背景技术

随着宽带的普及与计算机技术的发展，利用采样技术对接收到的视频进行仿真，实时探测、监视设防区域，是协助公共安全部门维持社会安定的重要手段，在涉及教育、政府、娱乐、医疗、酒店、运动等各种领域都具有重要作用。

现如今，视频监控均是采用在任何时间段都分配相同的采样间隔的方法来实现图像资源的采集与仿真，但是，发明人经研究发现，在诸如交通道路的监控中，上班早高峰或者下班晚高峰的变化情况较为复杂，与之相对的，在深夜或者凌晨的时间段，往往图像的要素变化并不明显，因此，若都采用相同的采样间隔，将无法有效利用采样资源，导致视频监控的仿真效果变差。

发明内容

本发明提供一种基于残差重构的视频仿真方法及装置，以解决现有的仿真方法无法有效利用采样资源，仿真效果较差的技术问题，通过基于残差重构的特定算法，使得视频仿真能够根据实时图像调整不同的采样间隔，提升了视频仿真的效果，推进了仿真采样的智能化进程。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于残差重构的视频仿真方法，包括：

基于初始采样间隔，通过稀疏表示算法对待处理视频进行解码，分别得到对应的采样前视频帧、采样后视频帧和采样时刻视频帧；

分别对所述采样前视频帧、所述采样后视频帧和所述采样时刻视频帧进行矢量化处理，得到对应的采样前测量矢量、采样后测量矢量、采样时刻测量矢量；

根据所述采样前测量矢量与所述采样后测量矢量，计算所述采样时刻测量矢量的预测值，并得到对应的自适应采样间隔；

基于所述初始采样间隔、所述自适应采样间隔对所述采样时刻测量矢量进行重构；

对重构后的所述采样时刻测量矢量进行解码，得到对应的自适应采样时刻视频帧；

以解码后得到的自适应采样时刻视频帧进行仿真输出。

作为其中一种优选方案，所述分别对所述采样前视频帧、所述采样后视频帧和所述采样时刻视频帧进行矢量化处理，得到对应的采样前测量矢量、采样后测量矢量、采样时刻测量矢量的步骤，具体为：

根据预置的矢量计算式进行矢量化处理：

Z＝TY

其中，T为128维度的向量，Z包括矢量化处理后的采样前测量矢量Z_T-1、采样后测量矢量Z_T+1、采样时刻测量矢量Z_T，Y包括矢量化处理前的采样前视频帧Y_T-1、采样后视频帧Y_T+1和采样时刻视频帧Y_T。

作为其中一种优选方案，所述根据所述采样前测量矢量与所述采样后测量矢量，计算所述采样时刻测量矢量的预测值的步骤，具体为：

根据预置的预测值计算式计算所述预测值：