[发明专利]一种生物特征识别的攻击测试方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种生物特征识别的攻击测试方法、装置及设备，该方法包括基于待测试的目标用户的信息，获取对所述目标用户进行生物特征识别攻击所需的测试用例，所述测试用例中包括测试图像和/或进行所述生物特征识别攻击对应的肢体部位实体模型；控制所述机械臂将所述测试用例中的测试图像或所述肢体部位实体模型放置在生物识别设备的识别区域内，并控制所述机械臂调整所述测试用例处于多个不同的位置姿态，以进行生物特征识别的攻击测试，得到针对所述测试用例的每个位置姿态的测试结果；基于针对所述测试用例的每个位置姿态对应的测试结果，确定对所述目标用户进行生物特征识别攻击的测试结果。

本申请为2020年07月13日提交中国专利局、申请号为202010670696.4、发明名称为“一种生物特征识别的攻击测试方法、装置及设备”的中国专利申请的分案申请。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生物特征识别的攻击测试方法、装置及设备。

背景技术

生物识别(如面部识别、虹膜识别、视网膜识别等)中往往采用相应的生物识别算法实现，生物识别算法中应用到的机器学习算法较多，机器学习算法的结果概率性较强。

在对生物识别设备的生物识别能力进行测试的过程中，通常可以采用人工测试的方式，即召集多个不同的测试志愿者，然后，通过上述测试志愿者分别进行上述生物识别测试，直到所有的测试志愿者均完成测试，从而得到测试结果，但是，由于生物识别算法中应用到的机器学习算法较多，而机器学习算法的特点是结果的概率性较强，在对生物识别设备的生物识别能力进行测试的过程中需要进行大量的尝试，从而需要消耗较多的人力资源，并且测试周期会很长，而且通过人工测试也会使得每次人工操作的误差较大，且很难复现，因此，需要提供一种更优的生物识别测试方案，从而可以对生物识别进行更高效和更准确的测试。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种更优的生物识别测试方案，从而可以对生物识别进行更高效和更准确的测试。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种生物特征识别的攻击测试方法，所述方法包括：基于待测试的目标用户的信息，获取对所述目标用户进行生物特征识别攻击所需的测试用例，所述测试用例中包括测试图像和/或进行所述生物特征识别攻击对应的肢体部位实体模型。控制所述机械臂将所述测试用例中的测试图像或所述肢体部位实体模型放置在生物识别设备的识别区域内，并控制所述机械臂调整所述测试用例处于多个不同的位置姿态，以进行生物特征识别的攻击测试，得到针对所述测试用例的每个位置姿态的测试结果。基于针对所述测试用例的每个位置姿态对应的测试结果，确定对所述目标用户进行生物特征识别攻击的测试结果。

本说明书实施例提供的一种生物特征识别的攻击测试装置，所述装置包括：测试用例获取模块，基于待测试的目标用户的信息，获取对所述目标用户进行生物特征识别攻击所需的测试用例，所述测试用例中包括测试图像和/或进行所述生物特征识别攻击对应的肢体部位实体模型。攻击测试模块，控制所述机械臂将所述测试用例中的测试图像或所述肢体部位实体模型放置在生物识别设备的识别区域内，并控制所述机械臂调整所述测试用例处于多个不同的位置姿态，以进行生物特征识别的攻击测试，得到针对所述测试用例的每个位置姿态的测试结果。测试结果确定模块，基于针对所述测试用例的每个位置姿态对应的测试结果，确定对所述目标用户进行生物特征识别攻击的测试结果。