[发明专利]一种数据迁移系统及方法

说明书

本发明公开了一种数据迁移系统及方法，数据迁移系统包括：源端NAS存储系统、目标NAS存储系统、用于搭载数据迁移平台和数据迁移的主服务器，以及根据迁移命令将源端NAS存储系统迁移至目标NAS存储系统的数个从服务器，从服务器和主服务器分别配置有不同的协议复制工具。数据迁移方法包括以下步骤：S1：数据迁移系统访问源端NAS存储系统并获取最佳迁移时间；S2：建立通信链路和协议数据复制；S3：风险预测；S4：在最佳迁移时间开始迁移；S5：数据迁移过程中接收源端NAS存储系统变化数据；S6：成功后，迁移变化数据，修改访问地址。本发明解决了海量数据数据库迁移过程复杂，效率过低的问题。

技术领域

本发明涉及数据库技术领域，具体是涉及一种数据迁移系统及方法。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、然语言处理和专家系统等。

NAS（Network Attached Storage，网络附属存储），是一种专用数据存储服务器，具有高性能、低成本的优点，广泛应用于企业信息系统中。

5G时代是信息爆炸的时代，不仅对于数据库的存储能力有更高的要求，还对数据库的查询效率有了更高的标准，对于存储海量数据的数据库，在数据迁移的过程将更加耗时的同时成功率更低。而在当前企业信息系统中存储的数据迁移需要考虑的因素很多，比如存储厂商类别、存储类型、版本、传输协议、数据结构、数据权限控制、数据规模、最小允许宕机时间等等。当旧设备需要淘汰时，需要对旧存储中数据进行迁移。传统做法对于从旧存储中迁移历史数据，需要首先建立旧存储历史数据与新存储数据结构的对应关系，并根据对应关系建立数据逻辑视图。然后通过操作系统将历史数据一次性复制到新存储卷中，以人工方式对文件系统进行权限比对和修改。在传统的数据迁移过程中，数据迁移是繁重复杂的工作，且还需要对生产系统进行配置和操作，严重影响了生产系统的稳定高效运行。

因此，人工智能进入工业物联网、金融、空气预测等数据管理时，由需求推动时序信息会使数据库变成实时，并且能即时生成预测结果。数据库如果实时可以用算法以后，并可生成实时的预报警系统，让大家把损失防范于未然，使得AI助推数据库的发展。

发明内容

本发明解决的技术问题是：现有存储海量数据的数据库在数据迁移时，过程复杂，效率过低。

本发明的技术方案如下：

一种数据迁移系统，包括：

源端NAS存储系统，

目标NAS存储系统，

用于搭载数据迁移平台和数据迁移的主服务器，

以及根据迁移命令将源端NAS存储系统迁移至目标NAS存储系统的数个从服务器，

从服务器和主服务器分别配置有不同的协议复制工具；

其中，数据迁移平台包括：

用于对数据进行备份且在迁移失败时进行数据恢复的数据备份单元，

用于对数据迁移进行准备的数据迁移单元，

用于通过获取数据各个时段的访问频率来确定数据迁移时间的AI预测单元，

用于在数据迁移过程中通过接入源端NAS存储系统的临时保存单元；