[发明专利]一种分布式SAR抗干扰效能评估方法及系统

权利要求书

1.一种分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，所述抗干扰效能评估系统至少包括：分布式SAR发射机模拟器、高速数据采集器、数据处理单元和显示单元，

其中，所述数据处理单元包括分布式SAR接收机处理模块、分布式SAR干扰模块、智能推演模块、在线评估模块和数据通信模块；

所述分布式SAR接收机数据处理模块接收到分布式SAR发射机模拟器传输的射频信号以及弹载分布式SAR系统参数配置信息，对射频数据进行处理生成弹载分布式SAR图像，然后再对SAR图像进行目标检测与识别，并将检测结果发送给智能推演模块和在线评估模块；

所述分布式SAR干扰模块接收来自分布式SAR发射机模拟器的射频采集数据，生成相应的欺骗干扰信号，模拟有源欺骗干扰，分布式SAR干扰模块将干扰样式、干扰信号参数信息传输给智能推演模块和在线评估模块；

在线评估模块基于接收的参数数据和抗干扰效能评价等级标准完成弹载分布式SAR抗干扰效能综合评估。

2.如权利要求1所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，智能推演模块基于接收弹载分布式SAR发射机模拟器参数、分布式SAR接收机数据处理模块参数和分布式SAR干扰模块参数，

实现弹载分布式SAR干扰与抗干扰的模拟对抗过程，模拟弹载分布式SAR系统空间电磁环境、飞行轨迹、地面干扰设施场景、场景动态模拟、2D/3D效果图，并将推演效果在显示单元上显示出来。

3.如权利要求1所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，所述在先评估模块被配置为基于如下方法进行弹载分布式SAR抗干扰效能综合评估，

具体包括：

首先，建立评估指标体系，提出针对弹载分布式SAR图像质量提出基于图像纹理特征的指标项，指标项包括：图像均值μ、图像方差σ²、图像等效视数ENL、相关性cor、信息熵ENT、对比度CON；其次，输入弹载分布式SAR为受干扰和不受干扰的图像数据，计算得出两幅图像的指标数据，分别生成相应特征向量T₁和T₂；

再次，计算两组特征向量的欧氏距离d；最后，对评估结果按照抗干扰效能评价等级标准进行评价。

4.如权利要求3所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，弹载分布式SAR图像的大小为M·N，图像的均值μ和方差σ²的计算公式如下：

式中，I_ij为分布式SAR图像在(i，j)的灰度值。

5.如权利要求3所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，

等效视数定义为：

相关系数定义为：

式中，表示分布式SAR图像1和图像2的灰度值，μ₁和μ₂表示均值。

6.如权利要求3所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，

对比度定义为：

式中表示分布式SAR图像1和图像2的灰度值。

7.如权利要求3所述的分布式SAR抗干扰效能评估系统，其特征在于，

信息熵的定义为：

式中，I_ij为分布式SAR图像在(i，j)的灰度值；

特征向量定义为：

T＝[μ，σ²，ENL、cor，ENT，CON]

欧式距离d定义为：

对进行d进行对数变换，变换公式如下：

D＝d log d。