[发明专利]一种电力增值服务潜在客户匹配方法及系统

权利要求书

1.一种电力增值服务潜在客户匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S11、周期性地获取用户电力数据，并分析所述用户电力数据，根据分析的结果为每一用户打上至少一个第一标签分类中的子标签；

步骤S12、根据电力产品的属性以及预设电力产品的属性与第二标签分类中子标签的关联关系，为每一增值服务的电力产品打上至少一个第二标签分类中的子标签；

步骤S13、根据所述第一标签分类中的子标签与所述第二标签分类中的子标签的关联关系，为所述每一用户匹配电力产品，并根据匹配结果生成对应的电力产品推送信息，将所述电力产品推送信息发送给所述用户。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S14之前还包括：

步骤S21、根据所述每一用户的所述第一标签分类中的子标签，对具有相同所述第一标签分类中的子标签的用户组成一个群组；

步骤S22、对于所述一个群组中的用户，统计具有与用来划分群组的所述子标签关联的子标签的用户数量，当具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户数量达到预设阈值时，将所述与用来划分群组的所述子标签关联的子标签作为偏好分析结果；

所述步骤S14具体包括：

根据偏好分析结果、所述第一标签分类中的子标签与所述第二标签分类中的子标签的关联关系，为具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户匹配所述电力产品，并根据匹配结果生成对应的电力产品推送信息，将所述电力产品推送信息发送给所述具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户的订购请求，所述订购请求包括用户标识和电力产品的标识；

根据所述用户标识和所述电力产品的标识，建立所述用户和所述电力产品的订购关系。

4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户电力数据包括用电量、用户缴费数据、故障停电次数、欠费停电次数、用户投诉次数、用户投诉渠道和用户投诉原因，所述第一标签分类中的子标签包括高用电量、当期用电量同比突增、当期用电量环比突增、高信用用户、高违约用户、一年内故障停电次数多、一年内欠费停电次数多和频繁通过热线95568投诉。

5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述电力产品的属性包括电量增容、后付费供电、预付费供电、故障检修、欠费提醒和专人服务，所述第二标签分类中的子标签包括增容扩容、先供电后付费、先付费后供电、故障检修、欠费提醒和VIP服务。

6.一种电力增值服务潜在客户匹配系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于周期性地获取用户电力数据；

第一标记单元，用于分析所述用户电力数据，根据分析的结果为每一用户打上至少一个第一标签分类中的子标签；

第二标记单元，用于根据电力产品的属性以及预设电力产品的属性与第二标签分类中子标签的关联关系，为每一增值服务的电力产品打上至少一个第二标签分类中的子标签；

匹配推荐单元，用于根据所述第一标签分类中的子标签与所述第二标签分类中的子标签的关联关系，为所述每一用户匹配所述电力产品，并根据匹配结果生成对应的电力产品推送信息，将所述电力产品推送信息发送给所述用户。

7.如权利要求6所述方法，其特征在于，所述系统还包括：

分组分析单元，用于根据所述每一用户的所述第一标签分类中的子标签，对具有相同所述第一标签分类中的子标签的用户组成一个群组；

对于所述一个群组中的用户，统计具有与用来划分群组的所述子标签关联的子标签的用户数量，当具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户数量达到预设阈值时，将所述与用来划分群组的所述子标签关联的子标签作为偏好分析结果；

所述匹配推荐单元，还具体用于根据偏好分析结果、所述第一标签分类中的子标签与所述第二标签分类中的子标签的关联关系，为具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户匹配所述电力产品，并根据匹配结果生成对应的电力产品推送信息，将所述电力产品推送信息发送给所述具有与用来划分群组的所述子标签关联的所述子标签的用户。