[发明专利]一种针对小微企业的银行授信风险评估方法及系统

权利要求书

1.一种针对小微企业的银行授信风险评估方法，其中，所述方法包括：

获得第一小微企业的特征信息；

获得第一文本摘要信息，所述第一文本为与所述第一小微企业相关的文本；

对所述第一文本摘要信息进行分类；

对分类后的所述第一文本摘要信息进行综合打分，获得所述第一文本摘要信息的综合信用风险分数；

获得预定安全阈值；

判断所述综合信用风险分数是否低于所述预定安全阈值；

如果所述综合信用风险分低于所述预定安全阈值，获得第一存储指令；

根据所述第一存储指令，将所述第一小微企业的原始数据进行存储。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一存储指令，将所述第一小微企业的原始数据进行存储之后，包括：

获得第一人工分析指令；

根据所述第一人工分析指令，对所述第一小微企业进行人工分析和重点调查。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一文本摘要信息，包括：

获得第一原始文本数据；

对所述第一原始文本数据进行预处理，获得第一文本信息；

将所述第一文本信息输入LDA话题模型，获得第一文本话题梗概；

根据所述第一文本话题梗概，获得第一文本摘要信息。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一文本摘要信息进行分类，包括：

对所述第一文本摘要信息进行数据清洗；

根据数据清洗后的所述第一文本摘要信息，获得话题分布信息、词频率信息和词性信息；

将所述话题分布信息、词频率信息和词性信息输入监督分类模型，获得第一输出信息，所述第一输出信息包括第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息，其中，所述第一类别信息、第二类别信息和第三类别信息分别代表积极类别信息、中性类别信息和消极类别信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述对分类后的所述第一文本摘要信息进行综合打分，获得所第一文本摘要信息的综合信用风险分数，包括：

获得分类后的所述第一文本摘要信息的词频率信息；

获得分类后的所述第一文本摘要信息的词基数信息；

根据分类后的所述第一文本摘要信息的所述词频率信息和所述词基数信息，获得所述第一文本摘要信息的综合信用风险分数。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一存储指令，将所述第一小微企业的原始数据进行存储，包括：

获得所述第一小微企业的原始数据；

根据所述第一小微企业的原始数据，获得所述第一小微企业的文本内容信息、出处信息、摘要信息和综合信用风险分数；

根据所述第一存储指令，所述将所述第一小微企业的文本内容信息、出处信息、摘要信息和综合信用风险分数进行存储。

7.如权利要求3所述的方法，其中，所述获得第一原始文本数据，包括：

获得第一平台；

根据所述第一平台，获得所述第一小微企业的第一数据；

获得第二平台；

根据所述第二平台，获得所述第一小微企业的第二数据；

根据所述第一数据和所述第二数据，获得所述第一原始文本数据。