[发明专利]一种配网自动化终端面板巡视识别系统及识别方法在审

专利信息
申请号: 202011435814.X 申请日: 2020-12-10
公开(公告)号: CN112561870A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 吴飞鹏;陈伊毅;覃忠民;何汝林;侯达培;袁富云;古丽柠;黄鹏杰;梁颖琳;冯贵勤 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司江门供电局
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06T5/00;G06K9/46;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 刘瑶云
地址: 510050 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 自动化 终端 面板 巡视 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:包括智能采集终端(302)以及与所述智能采集终端(302)电信号连接的服务器(303),所述智能采集终端(302)用于采集所述自动化终端(301)面板当前状态的图片,所述智能采集终端(302)并将图片传递给所述服务器(303),所述服务器(303)中设置有储存单元、处理单元(31)以及分析识别单元(32),所述存储单元(33)中储存有自动化终端(301)面板标准状态下的标准图片的标准特征矢量,所述处理单元(31)用于对图片进行图片处理,所述分析识别单元(32)用于对处理后的图片进行分析得到特征矢量,并将特征矢量与标准特征矢量进行比对,得到自动化终端(301)面板上的部件故障点。

2.根据权利要求1所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述处理单元(31)包括颜色识别子单元(3122),所述颜色识别子单元(3122)用于对图片中指示灯颜色进行识别的,所述储存单元中储存有标准图片中指示灯的标准颜色数据,所述分析单元(323)还用于将所述图片中指示灯的颜色与标准颜色数据进行对比。

3.根据权利要求1所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述处理单元(31)包括依次电连接的清晰度处理单元(311)以及边缘轮廓处理单元(312),所述清晰度处理单元(311)用于对图片进行清晰度处理,所述边缘轮廓处理单元(312)用于对图片的边缘轮廓进行处理。

4.根据权利要求3所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述清晰度处理单元(311)包括依次电练级的中值滤波子单元(3111)以及归一化处理子单元(3112),所述中值滤波子单元(3111)用于滤除去图片拍摄和传输过程中存在的干扰,所述归一化处理子单元(3112)用于增加滤除去干扰后的图片的明暗对比度,使图片更加清晰可观。

5.根据权利要求3所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述边缘轮廓处理单元(312)包括依次电连接的裁剪子单元(3121)、颜色识别子单元(3122)、边缘检测子单元(3123)、轮廓提取子单元(3124)以及分割子单元(3125),所述裁剪子单元(3121)用于突出增加明暗对比度后的图片的目标区域,所述颜色识别子单元(3122)用于识别图片中目标区域的颜色,所述边缘检测子单元(3123)用于保留图片中的轮廓信息,所述分割子单元(3125)用于对提取了完整轮廓的图片进行分割。

6.根据权利要求1所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述分析识别单元(32)包括依次电连接的提取单元(321)、建立单元(322)以及分析单元(323),提取单元(321)用于对分割后的图片参照相应的标准特征,建立单元(322)通过图片的相应特征找到相应的标准基准点,建立特征矢量,分析单元(323)用于对图片分析识别。

7.根据权利要求1所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述智能采集终端(302)设置有输入单元以及终端传输单元(3022),所述输入单元通过摄像头获取所述自动化终端(301)的设备信息以及面板状态信息,所述输入单元与所述终端传输单元(3022)电连接,所述终端传输单元(3022)与所述服务器(303)的处理单元(31)通信连接。

8.根据权利要求7所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述智能采集终端(302)还包括输出单元(3023),所述输出单元(3023)与设于所述服务器(303)中的服务器(303)传输单元以通信连接。

9.根据权利要求8所述的配网自动化终端面板巡视识别系统,其特征在于:所述分析识别单元(32)中的分析单元(323)与所述储存单元电连接,所述储存单元与所述服务器(303)传输单元电连接,所述存储单元(33)将识别的结果存储至数据库。

10.一种基于权利要求1至9任一项所述的配网自动化终端面板巡视识别系统的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:利用智能采集终端(302)拍摄配网自动化终端面板的原始图片、实现图片信息输入;

S2:智能终端将图片数据传输到服务器(303);

S3:服务器(303)中的处理单元(31)对接收到的传输图片进行优化处理;

S4:服务器(303)中的分析识别单元(32)对处理后的图片进行特征提取;

S5:服务器(303)中的分析识别单元(32)根据提取的特征建立图片的特征矢量;

S6:服务器(303)中的分析识别单元(32)将建立的图片特征矢量与储存单元中的特征矢量进行分析、识别以及对比;

S7:服务器(303)中的储存单元对图片的识别结果及特征进行储存,根据故障案例选出分析及对应结果;

S8:服务器(303)将分析识别后的数据传输至智能采集终端(302);

S9:利用智能采集终端(302)输出图像识别结果。

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