[发明专利]一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法

说明书

本发明提供一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置，通过应急处置现场环境监测预警划分并构建预警识别区，基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏后，根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。本发明降低中心平台工作压力，提高灾情波及区域划分准确度，并且能够保存灾情发生时所采集的数据。

技术领域

本发明涉及利用电网GIS监控领域，具体涉及一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法。

背景技术

随着山火、危化品等事故对电网安全可靠运行造成的威胁和影响愈来愈大，以及应急处置人员对事故现场环境的判断以及信息获取不够及时，导致应急处置人员的人身安全无法得到有效保障，因此急需加强应急处置现场的安全预控和环境智能识别及监测预警能力，而现有技术中为解决上述问题所采用的方案通常是通过中控平台对现场的数据信息进行处理并预测后，指定集结地点令救灾人员集合。该类处理方法对中控平台压力较大，在灾情发生时需要中控平台处理的数据量较大，并且未能有效区分灾情现场具体受灾严重程度；同时，在进行预测时通常考虑历史数据以及当前数据，进行单次直接预测，通常误差较大。而尽管为了避免中控平台处理数据量较大的问题，能够采用移动边缘计算节点、雾计算等方式令数据处理过程下沉，但还是存在一系列问题，例如在灾情发生后，由于采用数据处理及存储过程下沉的方式，导致现场边缘节点可能因为灾情原因而损坏，无法将灾情相关的宝贵数据进行恢复或者存储。

因此，本发明提出一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别技术与方法，该方法能够通过不同类型数据参数进行两级灾情蔓延路径划分，并经过中心平台进行最终确认后，划分预警识别区，为现场处置人员提供安全预警信息，并对电网设施的影响范围进行分析研判，为现场处置人员的高效、安全作业以及电网安全运行提供保障；同时还能够通过数据累计向外传递的方式对再请相关信息进行保存。

发明内容

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

本发明为了解决上述问题，提出了一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法。

具体实现方法：

步骤1：在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置。

步骤2：应急处置现场环境监测预警：应急处置现场环境监测预警包括气象环境实况监测预警和地理环境实况监测预警。监测预警数据来源包括三种：

(1)电网GIS平台：随行式无线终端通过自组网、4G公网等通信方式与后台进行实时的信息交互，信息内容包括气象信息、地理环境信息以及音视频信息等，保障后方与现场处置人员的实时交互。

(2)随行式无线终端：随行式无线终端具有智能感知及监测预警模块。终端配有各种传感设备，为处置人员实时提供风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等，并及时进行预警信号的发布。

(3)设置于现场的多类传感器：将所管辖区域分块，设置多个片区，将每个分块作为一个片区，每个片区内设置一个控制装置以及多个传感器。所述多个传感器能够分别采集风速、风向、温度、湿度、可燃气体浓度、有毒气体浓度等参数，并经由控制装置传输至电网GIS平台。所述每个片区内的控制装置均能够与其他片区内的控制装置进行通信。