[发明专利]一种调频步进雷达的和差单脉冲测角方法有效
申请号: | 202011438762.1 | 申请日: | 2020-12-07 |
公开(公告)号: | CN112698324B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 陈希信;王洋;李坡;弓盼;张庆海 | 申请(专利权)人: | 南京工业职业技术大学 |
主分类号: | G01S13/68 | 分类号: | G01S13/68 |
代理公司: | 南京灿烂知识产权代理有限公司 32356 | 代理人: | 吴亚 |
地址: | 210016 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 调频 步进 雷达 脉冲 方法 | ||
1.一种调频步进雷达的和差单脉冲测角方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取调频步进雷达和差单脉冲测角的角敏函数;
2)测量目标距离像中幅度大、相距远互不干扰的若干强散射中心的角度;
3)对强散射中心的角度测量值进行加权平均,得到最终的目标角度。
2.根据权利要求1所述的一种调频步进雷达的和差单脉冲测角方法,其特征在于:所述步骤1)获取调频步进雷达和差单脉冲测角的角敏函数,具体为,
1-1)设调频步进雷达发射由K个脉冲组成的频率步进线性调频相参脉冲串,即频率步进LFM相参脉冲串,脉冲宽度为T,脉冲重复周期为Tr,第1个脉冲的载频,即初始载频为f0,相邻两个脉冲的载频差,即频率步进量为Δf,
设雷达发射的频率步进LFM相参脉冲串信号st(t)为,
式中:t为时间,at为发射信号的幅度,rect(·)为矩形函数,当-1/2≤t≤1/2时,rect(t)=1,否则rect(t)=0,u(·)为LFM脉冲信号,u(t)=exp(jπγt2),-T/2≤t≤T/2,γ=B/T为LFM脉冲信号的调频斜率,B为LFM脉冲信号的带宽,j为虚数单位,j2=-1;
1-2)设调频步进雷达的天线阵是由N个阵元组成的均匀线阵,相邻两个阵元之间的间距为d,若在距离R0、角度θt处有一个静止点目标,雷达发射信号在传播过程中遇到该点目标会产生回波信号,该回波信号会被雷达天线阵接收到,则第n个阵元接收到的回波信号sr′n(t)为,
式中:ar为回波信号的幅度,t0=2R0/c为参考阵元接收到的回波信号的双程时延,c为光速,τn=ndsinθt/c为第n个阵元接收到的回波信号相对于参考阵元的时延,n=0,1,...,N-1,
设第0号阵元为参考阵元,则τ0=0,
对回波信号s′rn(t)进行混频处理,得到零中频信号srn(t),
对于阵列孔径渡越时间τN-1=(N-1)dsinθt/c,当满足条件B<1/τN-1时,式(3)可以表示为,
式中:λk为第k个脉冲的波长,λk=c/(f0+kΔf),k=0,1,...,K-1,
综合N个阵元上的回波信号,得到目标回波信号向量sr(t),
式中:φtk=(2π/λk)dsinθt,上标T表示取转置;
1-3)设对目标回波信号向量sr(t)进行和波束形成的导向向量aΣk、进行差波束形成的导向向量aΔk为,
aΣk=a0k⊙ωΣ,aΔk=a0k⊙ωΔ (6)
式中:φ0k=(2π/λk)dsinθ0,θ0为和波束形成的指向,ωΣ为和波束形成的窗函数,ωΔ为差波束形成的窗函数,⊙为Hadamard积,
对式(5)的目标回波信号向量sr(t)进行和波束形成,得到和波束信号sΣ(t)为,
式中:上标H表示取共轭转置,
对式(5)的目标回波信号向量sr(t)进行差波束形成,得到差波束信号sΔ(t)为,
1-4)将式(7)的和波束信号sΣ(t)变换到频域,得到第一频谱信号SΣ(f),
式中:f为频率,为LFM信号的频谱,
将式(8)的差波束信号sΔ(t)变换到频域,得到第二频谱信号SΔ(f),
式中:
根据匹配滤波器理论,回波信号的匹配滤波器的频率响应函数为U*(f),上标*表示取共轭,则式(9)的第一频谱信号经过匹配滤波器后输出为S′Σ(f),
式中:a′r=ar/γ为匹配滤波器输出信号的幅度,
式(10)的第二频谱信号经过匹配滤波器后输出为S′Δ(f),
对式(11)执行傅里叶逆变换,实现分辨率为c/(2B)的距离粗分辨,得到第一信号s′Σ(t),
对式(12)执行傅里叶逆变换,实现分辨率为c/(2B)的距离粗分辨,得到第二信号s′Δ(t),
1-5)为了实现分辨率为c/(2KΔf)的距离高分辨,在式(13)的每个距离粗分辨单元上分别执行傅里叶逆变换,得到目标所在单元的和波束高分辨距离像
式中:θ=θt-θ0为目标角度θt相对于阵列和波束指向θ0的偏差,
在式(14)的每个距离粗分辨单元上分别执行傅里叶逆变换,得到目标所在单元的差波束高分辨距离像
1-6)对于式(15)中的和波束高分辨距离像和式(16)中的差波束高分辨距离像计算两者的比值,从而得到角敏函数χ(θ),
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