[发明专利]一种森林火灾等级的预测方法及装置

说明书

本申请提供一种森林火灾等级的预测方法及装置，涉及森林防火技术领域，能够有效提高对森林火灾等级的预测准确率。该方法包括：获取待预测森林；获取所述待预测森林关于各个火灾影响因素的影响参数；其中，所述火灾影响因素包括气象因素、植被类型因素、地形因素以及人为因素；通过预先训练得到的针对森林火灾预测的第一线性回归模型以及所述影响参数，计算所述待预测森林的火灾发生概率；所述第一线性回归模型为通过训练数据样本集和标签信息进行模型训练得到的关于所述各个火灾影响因素的权重的模型；根据所述火灾发生概率确定所述待预测森林的森林火灾等级。

技术领域

本申请涉及森林防火技术领域，尤其涉及一种森林火灾等级的预测方法及装置。

背景技术

森林火灾具备在林地内自由蔓延和扩展的特性，故对森林生态系统和人类带来一定危害和损失。如何有效提高森林火灾发生的预测概率，可以一定程度上降低森林火灾产生的损失，对森林火灾的防治工作至关重要。

目前，通常采用优序图法或者层次分析法(analytic hierarchy process，AHP)等确定关于森林的各个火灾影响因素的权重。但是，优序图法和层次分析法存在较大的主观因素影响，造成森林火灾等级的预测结果不够准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种森林火灾等级的预测方法及装置，能够提高森林火灾等级的预测准确率。

有鉴于此，第一方面，本申请提供一种森林火灾等级的预测方法，包括：获取待预测森林；获取所述待预测森林关于各个火灾影响因素的影响参数；其中，所述火灾影响因素包括气象因素、植被类型因素、地形因素以及人为因素；通过预先训练得到的针对森林火灾预测的第一线性回归模型以及所述影响参数，计算所述待预测森林的火灾发生概率；所述第一线性回归模型为通过训练数据样本集和标签信息进行模型训练得到的关于所述各个火灾影响因素的权重的模型；根据所述火灾发生概率确定所述待预测森林的森林火灾等级。

可选地，所述第一线性回归模型通过以下公式表示：

p＝{1+exp[-(ρ₀+ρ₁*MFI+ρ₂*VFI+ρ₃*TFI+ρ₄*HMI)]}^-1

其中，p表示火灾发生概率，MFI表示气象因素的影响参数，VFI表示植被类型因素的影响参数，TFI表示地形因素的影响参数，HMI表示人为因素的影响参数，ρ₀表示第一预设值，ρ₁表示气象因素的权重，ρ₂表示植被类型因素的权重，ρ₃表示地形因素的权重，ρ₄表示人为因素的权重。

可选地，所述气象因素包括以下至少一项：在指定时间段内，所述待预测森林所在区域的最高气温因子、最低相对湿度因子、累计降雨量因子和最大风速因子；所述地形因素包括以下至少一项：所述待预测森林所在区域的海拔因子、坡度因子以及坡向因子；所述人为因素包括：道路缓冲区与所述待预测森林所在区域之间的道路距离因子，和/或，居民缓冲区与所述待预测森林所在区域之间的居民距离因子；所述道路缓冲区为距离所述待预测森林所在区域最近的道路区域，所述居民缓冲区为距离所述待预测森林所在区域最近的居民区域。

可选地，在所述气象因素包括所述最高气温因子、所述最低相对湿度因子、所述累计降雨量因子和所述最大风速因子的情况下，所述气象因素的影响参数为将所述最高气温因子对应的温度数据、所述最低相对湿度因子对应的湿度数据、所述累计降雨量因子对应的降雨量数据和所述最大风速因子对应的风速数据，输入至预先训练得到的针对气象预测的第二线性回归模型得到的。