[发明专利]房源信息的推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种房源信息的推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的行为轨迹，所述行为轨迹包括所述目标用户对第一目标页面的浏览次数、浏览的资源类型以及浏览时长；

根据所述目标用户的行为轨迹以及用户行为画像识别模型生成所述目标用户对应的用户行为画像，并根据所述用户行为画像从房源信息库中确定出匹配的第一房源信息列表；

获取所述目标用户的基本信息，根据所述目标用户的基本信息从所述房源信息库中确定出匹配的第二房源信息列表；

根据所述用户行为画像确定第一房源信息权重，根据所述基本信息确定第二房源信息权重，将所述第一房源信息权重和所述第二房源信息权重进行加权得到目标房源信息权重：

；

；

其中，表示目标房源信息权重，表示第一房源信息权重，表示第二房源信息权重；表示第一房源信息权重对应的第一系数，表示所述第二房源信息权重对应的第二系数；所述第一系数与所述资源类型的浏览次数正相关；

根据所述目标房源信息权重、所述第一房源信息列表以及所述第二房源信息列表确定最优房源信息；所述第一房源信息权重和所述第二房源信息权重均包括房源各个信息维度的权重；

向所述目标用户推荐所述最优房源信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的行为轨迹包括：

当在所述第一目标页面接收所述目标用户的操作指令时，接收终端设备通过用户浏览轨迹上报接口上报的所述目标用户的目标行为数据，其中，所述用户浏览轨迹上报接口与所述第一目标页面相对应；

根据所述目标行为数据生成所述目标用户的行为轨迹；

或，

根据所述目标用户的标识从数据库中提取所述目标用户的目标行为数据，所述数据库中存储有包括所述目标用户在内的多个用户的行为数据；

根据所述目标行为数据生成所述目标用户的行为轨迹。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取N个用户的第一行为轨迹，所述N个用户的每个第一用户的行为轨迹包括所述每个第一用户对第三目标页面的浏览次数、浏览的资源类型以及浏览时长，所述第三目标页面为与房源信息相关联的页面；

对所述N个用户的行为轨迹进行数据处理；

对数据处理后的所述N个用户的行为轨迹进行训练，得到用户行为画像识别模型。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述最优房源信息所对应的最优房源；

确定所述最优房源的房源基本信息以及所述最优房源的房源图片；

提取所述房源基本信息中的文本内容以及所述房源图片中的图片信息；

根据所述文本内容对应的文本关键字、所述图片信息对应的展示图片生成目标展示名片；

将所述目标展示名片推送至所述目标用户。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标页面为与房源信息相关联的页面，所述第一目标页面包括小程序页面、网页页面及应用程序页面中的一种或多种；所述用户行为画像包括偏好房源信息、用户习惯使用的第二目标页面；所述第二目标页面为小程序页面、网页页面及应用程序页面中的任一种；

所述向所述目标用户推荐所述最优房源信息，进一步包括：

通过所述第二目标页面向所述目标用户推荐所述最优房源信息。