[发明专利]基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法

权利要求书

1.基于手写签名、语音识别、智能数据质控的调研防作弊方法，其特征在于，其包括：

S1，获取调研问卷结果，所述调研问卷结果包括真实问题结果和测试问题结果，所述测试问题结果包括手写签名问题结果、语音识别问题结果和智能数据质控问题结果；

S2，根据所述手写签名问题结果、语音识别问题结果判断所述调研问卷结果是否为计算机作答的结果，若是，则判断所述调研问卷结果无效，若否，则进入S3；

S3，根据所述智能数据质控问题结果判断所述真实问题结果是否有效，若是，则判断所述调研问卷结果有效，若否，则判断所述调研问卷结果无效；

所述调研问卷包括真实问题和测试问题，所述真实问题为企业实际需要进行调研的问题，所述测试问题包括手写签名问题、语音识别问题和数据质控问题，所述手写签名问题用于获取被调研人员的手写字符，所述语音识别问题用于获取被调研人员的语音数据；

所述手写签名问题结果包括问卷填写人员根据所述手写签名问题填写的手写文字的图片；所述语音识别问题结果包括问卷填写人员根据所述语音识别问题进行回答的语音录音；

所述根据所述手写签名问题结果、语音识别问题结果判断所述调研问卷结果是否为计算机作答的结果，包括：

判断所述图片中是否包含所述手写签名问题的答案所对应的文字，若是，则对所述语音录音进行判断，若否，则判断所述调研问卷结果为计算机作答的结果；

对所述语音录音进行判断，包括：

判断识别所述语音录音是否为合成语音，若是，则判断所述调研问卷结果为计算机作答的结果，若否，则将所述语音录音转换为文字，判断所述文字与所述语音识别问题的答案的文字是否一致，若是，则判断所述调研问卷结果有效，若否，则判断所述调研问卷结果无效；

判断所述图片中是否包含所述手写签名问题的答案所对应的文字，包括：

对所述图片进行文字识别处理，获取所述图片中所包含的文字；

将所述文字与所述手写签名问题的答案所对应的文字进行比较，若两者相同，则判断所述图片中包含所述手写签名问题的答案所对应的文字，若两者不同，则判断所述图片中没有包含所述手写签名问题的答案所对应的文字；

对所述图片进行文字识别处理，获取所述图片中所包含的文字，包括：

对所述图片进行灰度化处理，获得灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，获得二值化图像；

对所述二值化图像进行文字区域识别处理，获得文字区域；

对所述文字区域中包含的文字进行字符切割处理，获得待识别的单个字符图像的集合；

分别对每个待识别的字符图像进行特征信息的提取，获得待识别的字符图像的特征数据；

将所述特征数据输入到预先训练好的神经网络模型中进行识别处理，从而获得所述待识别的字符图像所对应的文字；

对所述灰度图像进行金字塔分解，获取第c层金字塔分解的图像；

使用大津法计算所述图像的分割阈值；

使用所述分割阈值对所述灰度图像进行二值化分割处理，获得二值化图像；对所述灰度图像进行金字塔分解的层数c，通过以下方式确定：

对于第i层金字塔分解图像，计算其分解指数：

式中，cutidx(i)表示第i层金字塔分解图像的分解指数，α表示预设的控制系数，U_i表示第i层金字塔分解图像中的像素点的集合，x_i表示U_i中的元素，U_xi表示x_i的a×a大小的邻域像素点的集合，y表示U_xi中的元素，td(x_i)表示x_i的梯度幅值，td_y表示y的梯度幅值，td(x_i),td_y表示td(x_i)和td_y组成的二元组，numoftd(x_i),td_y表示td(x_i),td_y的总数，total表示第i层金字塔分解图像中的像素点的总数，yz_i表示第i层金字塔分解图像中像素值大于判断阈值的像素点的总数，所述判断阈值的大小与使用双峰法对第i层金字塔分解图像所得到的分割取值的大小相同；

使用与计算cutidx(i)相同的方式计算得到第i+1层金字塔分解图像的分解指数cutidx(i+1)；

计算第i层金字塔分解图像和第i+1层金字塔分解图像之间的信息量变化指数：

式中，varidx(i,i+1)表示第i层金字塔分解图像和第i+1层金字塔分解图像之间的信息量变化指数；

将varidx(i,i+1)与预设的变化指数阈值varthre进行对比，若varidx(i,i+1)大于varthre，则将i的值作为对所述灰度图像进行金字塔分解的层数c的值，若varidx(i,i+1)小于等于varthre，则继续对第i+1层金字塔分解图像进行金字塔分解，然后计算第i+1层金字塔分解图像和第i+2层金字塔分解图像之间的信息量变化指数，直到相邻两层金字塔分解图像之间的分解指数大于预设的变化指数阈值，则停止进行金字塔分解。