[发明专利]多类别事件要素抽取分析方法及设备在审
申请号: | 202011441247.9 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112380300A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 张宇;贺珊 | 申请(专利权)人: | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F40/169;G06F40/242 |
代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 张涛 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 类别 事件 要素 抽取 分析 方法 设备 | ||
1.一种多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,包括:剔除事件文本中的无效符号,根据预设事件类别对所述事件文本进行分类,得到不同类型的事件的类别;根据应用需求,对不同类型的事件采用多策略融合的方式抽取特定的事件要素,根据应用需求对所述事件要素进行简化合并,标准化简化合并后的事件要素,得到结构化事件文本。
2.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述剔除事件文本中的无效符号,包括:剔除空格及换行符。
3.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述根据预设事件类别对所述事件文本进行分类,包括:采用事件类别字典对事件文本进行分类;或者,采用支持向量机模型对事件文本进行分类。
4.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述对不同类型的事件抽取事件要素,包括:采用基于词典、规则和序列标注模型的多策略融合方式,对不同类型的事件抽取事件要素。
5.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述根据应用需求对所述事件要素进行简化合并,包括:根据应用需求的差异,采用直接合并、规则优先或模型优先的方式,对所述事件要素进行简化合并。
6.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,所述标准化简化合并后的事件要素,包括:将事件发生时间点标准化为年及月;事发地址标准化为省、市、县区及详细地址;事件金额标准化为以元为单位的阿拉伯数字。
7.根据权利要求1所述的多类别事件要素抽取分析方法,其特征在于,在所述得到结构化事件文本之后,还包括:根据不同的统计需求,将结构化事件文本以图表的形式进行展示。
8.一种多类别事件要素抽取分析装置,其特征在于,包括:事件模块,用于剔除事件文本中的无效符号,根据预设事件类别对所述事件文本进行分类,得到不同类型的事件的类别;结构化模块,用于根据应用需求,对不同类型的事件采用多策略融合的方式抽取特定的事件事件要素,根据应用需求对所述事件要素进行简化合并,标准化简化合并后的事件要素,得到结构化事件文本。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器和通信接口;其中,
所述处理器、存储器和通信接口相互间进行通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令,以执行权利要求1至7任一项权利要求所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法。
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