[发明专利]基于通道分组注意力机制的文本检测方法

权利要求书

1.基于通道分组注意力机制的文本检测方法，其特征在于，包含以下步骤：

1)将待检测文本图像输入TextBoxes_plusplus网络，经过基于VGG16的主干网络，得到不同尺度下的预测特征谱；

2)从主干网络的隐藏层中选择原输入图像八分之一尺度特征谱作为预测特征谱；

3)预测特征谱基于注意力机制生成注意力热图；

4)将注意力热图与预测特征谱进行哈达马积得到优化后的预测特征谱；

5)将优化后的预测特征谱经由回归框偏移后输入PriorBox，将得到的预置框坐标作为检测出的文本位置；

注意力热图的生成方式为：预测特征谱作为注意力机制输入，通过全局池化与卷积实现降八维操作将特征谱压缩编码为原通道数的八分之一，再使用分组数为八的分组卷积完成解码，最后经过一次上采样得到与预测特征谱等大的注意力热图。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，隐藏层中选择原输入图像八分之一尺度特征谱为卷积层conv4-3输出的特征谱。