[发明专利]一种基于大数据的机场出租车乘客智能联调系统有效

专利信息
申请号: 202011442667.9 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112598923B 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 袁润;刘洋;郭俊;杨升平 申请(专利权)人: 湖南汽车工程职业学院
主分类号: G08G1/123 分类号: G08G1/123
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 412000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 机场 出租车 乘客 智能 系统
【说明书】:

发明提供了应用于出租车与乘客联调领域的一种基于大数据的机场出租车乘客智能联调系统,包括:需求分析模块、调度统计模块、乘客引流装置、路线指引装置和匹配确认模块,通过设置调度系统可将出租车进行调度,同时与乘客进行匹配,加快了乘客运输的效率,进一步减少机场的发生拥堵的几率;通过设置优先级统计单元对出租车进行排级和调度,提高了顺利完成搭载的几率,同时通过降级制度和匹配确认模块也进一步地抑制了司机发生乱接送的情况;通过设置预约单元,可以提前对有乘车计划的乘客进行安排车辆,同时通过设置乘客引流装置也可对临时需要约车的乘客提供服务,同时通过第三显示屏的提示可将乘客快速引导到目标出口进行乘车。

技术领域

本发明涉及出租车与乘客联调领域,尤其涉及一种基于大数据的机场出租车乘客智能联调系统。

背景技术

随着科技的发展,出行方式多种多样,而乘坐飞机是远距离出行的一种普遍选择,达到机场后,由于机场附近的网约车如无特殊情况会很少逗留在机场附近等候接送,所以网约车的调度和管理相比出租车会给更难,所以很多人都会选择出租车前往最终目的地,但是由于出租车与乘客间的如果沟通不足则容易发生一方需要花费很长时间进行等候,或者没有对机场航班的了解的情况下而进行自发性的等候接客也容易造成机场拥堵,接送效率下降的情况,这既对出行者造成不便,又对出租车资源造成浪费。

所以需要开发出出租车与乘客联调系统进行科学性的接送调度,发现现有的机场出租车与乘客联调系统有如公开号为US09000952B1,US20110125400A1,US20160343262A1和US20160180720A1所公开的系统或方法,这些系统或方法在乘客进入机场乘车道闸,触发道闸发出乘车需求信息;乘客由乘车道闸前往上客区;根据乘客的移动速度及实时GPS定位信息,预估乘客到达上客区所需的第一时间量;预估所有出租车到达上客区的第二时间量,若出租车的第二时间量与第一时间量匹配,则将所述乘车需求信息推送给拥有匹配的第二时间量的所有出租车;乘客到达上客区后,所述拥有匹配的第二时间量的所有出租车中的任意一辆触发上客区车位传感器时,将该出租车信息传送给乘客,实现乘客和出租车一对一匹配。但这种方法也只能适应于机场已经有足够的出租车调度完成进行等候,不然根据乘客从闸口到达上客区和出租车从机场外奔赴接客区的时间是难以匹配的,所以需要开发一种能够更能结合航班情况、环境、附近出租车情况等数据进行科学分析与调度的系统。

发明内容

本发明的目的在于,针对现在的出租车与乘客联调所存在的不足,提出了一种基于大数据的机场出租车乘客智能联调系统。

为了克服现有技术的不足,本发明采用如下技术方案:

一种基于大数据的机场出租车乘客智能联调系统,包括:

需求分析模块,用于分析将在设定时间内抵到航班的乘客信息,生成乘车需求数据;

调度统计模块,用于根据乘车需求数据对机场附近的出租车进行统计调度,同时将出租车信息与乘客信息进行匹配;

乘客引流装置,用于供乘客进行临时约车,同时根据乘客的匹配结果提示乘客前往对应的目标出口进行候车;

路线指引装置,用于指引出租车在机场内按照行进规划路线前往目标出口;

匹配确认模块,用于供出租车与乘客进行身份匹配确认,确认司机接到匹配乘客。

进一步的,所述需求分析模块包括:

预约单元,用于在登机前收集乘客的出租车预约请求和身份信息;

环境分析单元,用于收集航班信息,同时根据航班的时间和机场的天气环境分析乘客对出租车的需求情况。

进一步的,所述预约单元包括第一门架、第一拍摄机构和第一显示屏,所述第一拍摄机构和第一显示屏均安装在所述第一门架上,所述第一拍摄机构用于拍摄识别乘客的身份信息,所述第一显示屏用于显示乘客信息和出租车预约的确认情况。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南汽车工程职业学院,未经湖南汽车工程职业学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011442667.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top