[发明专利]一种用于权连接光神经网络的随机光栅设计方法

权利要求书

1.一种用于权连接光神经网络的随机光栅设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤a、制备衍射光栅；

步骤a1、计算衍射光栅的相位梯度；步骤a2、掩膜设计：采用半导体锗材料作为基底，对所述基底进行两次次刻蚀形成掩膜版；步骤a3、利用CMOS工艺制备衍射光栅；

步骤b、通过制备的所述衍射光栅进入全连接光神经网络进行识别。

2.根据权利要求1所述的设计方法，其特征在于，所述衍射光栅的相位梯度由下列公式计算：

其中，式(1)表示为光学模式；式(2)表示为输出函数公式。

3.根据权利要求1所述的设计方法，其特征在于，利用CMOS工艺制备衍射光栅包括以下步骤：步骤①、对锗片上表面进行涂胶；步骤②、将所述掩膜版放置在涂胶后的所述锗片上方进行曝光；对曝光后的所述锗片依次经过显影和ICP刻蚀；步骤③、经过刻蚀后的所述锗片进行去胶，形成衍射光栅。

4.根据权利要求1所述的设计方法，其特征在于，所述基底折射率为4.003；单片神经元数目为200X200，单神经元尺寸5μm X 5μm。

5.根据权利要求1所述的设计方法，其特征在于，采用python(3.6.0)和google公司的TensorFlow框架(1.1.0)计算所述衍射光栅的相位梯度。