[发明专利]一种基于语音识别的UI界面智能构建方法

权利要求书

1.一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史UI界面构建数据，选择历史UI界面重新构建或进行新的UI界面构建；

进入基础元素控件制作界面，通过语音进行指令的输入，获得语音指令集，对语音指令集进行数据解析，进行基础元素控件的排序展示；

选取基础元素控件进行表的制作；

根据用户制作的基础元素控件、表和语音指令集完成UI界面制作。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

所述基础元素控件排序的方法包括以下步骤：

S31：表数量的统计；

S32：表中非空字段数量的统计；

S33：表的使用数量的统计；

S34：使用的表的相应字段的统计；

S35：最近表使用频次和字段使用频次的统计；

S36：根据表使用频次和表使用数量进行表的加权计算、根据字段使用频次和非空字段数量进行字段加权计算，根据表加权计算结果和字段加权计算结果进行排序加权计算；

S37：根据排序加权计算结果进行不同用途的排列展示。

3.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

所述字段加权计算的方法为：遍历所有的表，获取每个表的表头字段，将非空字段数量的权重定义为1，字段使用频次的权重的计算式为：θ＝α×β，其中，θ为字段使用频次的权重，α为表头字段的比值，β为表头字段在表中非空字段的比值；

所述表头字段的比值α的计算方法为：其中，N为表的总数，T为表头字段在表中的空值字段；

所述表头字段在表中非空字段的比值β的计算方法为：其中，μ_i为表头字段在每个表中非空字段的比值，M为表头字段存在在表中的表数量；

所述表头字段在每个表中非空字段的比值μ_i的计算方法为：其中，K为表头字段下对应的行数，H_J为表中某一个表头字段对应列的空值字段数量。

4.根据权利要求2所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

所述表的使用频次的统计方法为：包括对表内数据的某个字段的统计，计算表内每个数据字段的使用概率ρ，计算表在使用过程中的使用概率σ，计算插入表中的非空字段的概率ω，将表内每个数据字段的使用概率ρ、表在使用过程中的使用概率σ和插入表中的非空字段的概率ω进行加权平均计算，将计算结果小于等于0.1的作为低使用频次的表，将计算结果大于0.1且小于等于0.4的作为中使用频次的表，将计算结果大于0.4且小于等于0.7的作为高使用频次的表，将计算结果大于0.7的作为必要表。

5.根据权利要求1或2所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

所述基础元素控件制作界面还设置有关键字检索栏，根据关键字进行加权计算，基础元素控件根据关键字加权计算结果进行排序。

6.根据权利要求1或2所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

所述语音指令集的获取方法为：当接收到第一个语音字段时，建立集合A，在集合A内根据语音指令的分隔符号或语音接收时间间隔建立若干个子集合A_i。

7.根据权利要求6所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

在集合A内根据语音接收时间间隔建立若干个子集合A_i的方法为：建立子集合A₁，将第一个语音字段放入子集合A₁，记录下一个相邻语音字段的输入时间间隔t，当t≤2s时，将下一个语音字段放入子集合A₁，当2st≤10s时，将下一个语音字段放入下一个子集合A₂，当t10s时，则集合A构建完成。

8.根据权利要求6所述的一种基于语音识别的UI界面智能构建方法，其特征在于，

对语音指令集进行数据解析的方法为：从第一个子集合A₁开始，将子集合A₁内的字段与基础元素的字段进行一一比对，若字段的属性和顺序均一致，则保留该子集合A₁的字段内容并进入下一子集合的比对判断，若在基础元素数据库中找不到与子集合A₁的字段的属性和顺序均一致的基础元素，则中断数据解析并将接近的基础元素进行展示，供用户进行选择，用户通过语音输入形成新的子集合，替代原来的子集合A₁，从替代后的子集合A₁开始，重新进行字段比对，直到集合A内所有的子集合比对完成。