[发明专利]风险预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011444099.6 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112465629A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 杜洋 | 申请(专利权)人: | 深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 苗燕 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。获取目标用户标识对应的用户设备关系图,基于所述用户设备关系图,获取每个介质节点连接的所有相关设备节点对应的用户设备中逾期设备的逾期率,获取所述每个介质节点对应的置信度分值,基于所述每个介质节点对应的所述逾期率,以及所述每个介质节点对应的置信度分值,获取所述目标用户标识对应的逾期风险分值,所述逾期风险分值用于为所述目标用户标识对应的用户分配所述指定任务。如此,可以根据已经表现出来是否逾期的设备量化预测风险还未知的目标用户标识对应的目标设备的风险程度,并根据目标设备的风险程度对其分配指定任务。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着科技水平的进步,银行等金融机构内部通常设有针对用户的评价体系和指标,金融机构可以利用风险预测,来决定是否为用户提供贷款、理财等业务。近年来,有很多关于预测风险方面的研究,这些研究几乎都会利用到图谱建模,建立一个巨大的关系网络,然后基于社区发现或者标签传播等算法进行风险预测,但是这样的方法无法准确地预测风险,进而在为用户提供业务时存在风险问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提出了一种风险预测的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面,本申请实施例提供了一种风险预测方法,所述方法包括:获取目标用户标识对应的用户设备关系图,所述用户设备关系图包括目标用户标识对应的目标设备节点、多个相关设备节点以及多个介质节点,所述介质节点与所述目标用户标识的用户设备的设备标签对应,每个相关设备节点通过其对应的介质节点与所述目标设备节点连接;基于所述用户设备关系图,获取每个介质节点连接的所有相关设备节点对应的用户设备中逾期设备的逾期率,所述逾期设备为完成指定任务时出现逾期的用户设备;获取所述每个介质节点对应的置信度分值;基于所述每个介质节点对应的所述逾期率,以及所述每个介质节点对应的置信度分值,获取所述目标用户标识对应的逾期风险分值,所述逾期风险分值用于为所述目标用户标识对应的用户分配所述指定任务。
第二方面,本申请实施例提供了一种风险预测装置,所述装置包括:设备关系图获取模块、逾期率获取模块以、置信度分值获取模块及逾期风险分值获取模块。设备关系图获取模块,用于获取目标用户标识对应的用户设备关系图,所述用户设备关系图包括目标用户标识对应的目标设备节点、多个相关设备节点以及多个介质节点,所述介质节点与所述目标用户标识的用户设备对应的设备标签对应,每个相关设备节点通过其对应的介质节点与所述目标设备节点连接;逾期率获取模块,用于基于所述用户设备关系图,获取每个介质节点连接的所有相关设备节点对应的用户设备中逾期设备的逾期率,所述逾期设备为完成指定任务时出现逾期的用户设备;置信度分值获取模块,用于获取所述每个介质节点对应的置信度分值;逾期风险分值获取模块,用于基于所述每个介质节点对应的所述逾期率,以及所述每个介质节点对应的置信度分值,获取所述目标用户标识对应的逾期风险分值,所述逾期风险分值用于为所述目标用户标识对应的用户分配所述指定任务。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器;一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行第一方面提供的风险预测方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,所述程序代码可被处理器调用执行第一方面提供的风险预测方法。
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