[发明专利]一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法及装置

说明书

本发明提供一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法及装置，该方法包括：获取连续人脸视频帧中的上眼睑边界和虹膜区域；根据每帧人脸视频帧的虹膜区域的边界线，确定所述虹膜区域的标准点；在出现超过预设帧数的连续遮挡视频帧的情况下，判定所述上眼睑对虹膜产生了遮挡；所述连续遮挡视频帧是指所述上眼睑边界经过所述标准点的连续人脸视频帧。通过虹膜区域的边界线，来确定虹膜区域的标准点，使得虹膜区域在移动的过程中，用于判断是否发生遮挡的标准点也能相应变化，从而保证判断的准确性，同时通过预设帧数的连续遮挡视频帧这一条件，从而避免了眨眼对于判断准确性的影响，有效提高遮挡判断的准确性和可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法及装置。

背景技术

上眼睑遮挡虹膜的判断在很多领域都具有广泛的应用意义，例如在检测驾驶员疲劳度的时候，现有技术中通常都会通过上眼睑是否遮挡虹膜来判断驾驶员的疲劳情况，再例如，在检测学生上课听讲的专注程度时，也可以通过检测学生的上眼睑是否遮挡当虹膜来判断其专注程度。

但是现有技术中的上眼睑遮挡虹膜的判断，通过判断上眼睑边界线与眼内中线的关系，从而判断，但是在很多情况下，这样的检测方式并不准确，例如学生上课时，其会注视黑板，而此时，其虹膜的位置往往考上，而此时若依然通过上眼睑边界线与眼内中线的关系来判断是否出现遮挡，则会丧失准确性，因此如何更好的实现上眼睑遮挡虹膜的判断已经成为业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法及装置，用以解决如何更好的实现上眼睑遮挡虹膜的判断已经成为业界亟待解决的问题。

本发明提供一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法，包括：

获取连续人脸视频帧中的上眼睑边界和虹膜区域；

根据每帧人脸视频帧的虹膜区域的边界线，确定所述虹膜区域的标准点；

在出现超过预设帧数的连续遮挡视频帧的情况下，判定所述上眼睑对虹膜产生了遮挡；

所述连续遮挡视频帧是指所述上眼睑边界经过所述标准点的连续人脸视频帧。

根据本发明提供的一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法，根据每帧人脸视频帧的虹膜区域的边界线，确定所述虹膜区域的标准点的步骤，具体为：

将所述虹膜区域的边界线均分为多段子边界线，确定每段子边界线的边界点；

确定边界点法线之间的交点，通过虹膜区域内的所述交点进行回归运算，得到虹膜区域标准点；

其中，所述边界点法线为每个边界点切线的法线。

根据本发明提供的一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法，具体包括：

通过目标检测算法，检测出所述连续人脸视频帧中的人眼区域；

通过语义分割模型，对所述连续人脸视频帧中的人眼区域进行人眼语义分割，得到每帧人脸视频帧的虹膜区域、巩膜区域和上眼睑边界。

根据本发明提供的一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法，在所述得到每帧人脸视频帧的虹膜区域、巩膜区域和上眼睑边界的步骤之后，所述方法还包括：

通过索贝尔算子对所述虹膜区域和巩膜区域进行分析，得到虹膜区域的边界线。

根据本发明提供的一种上眼睑遮挡虹膜的判断方法，在所述获取连续人脸视频帧中的上眼睑边界和虹膜区域的步骤之前，所述方法还包括：

通过预设图像处理算法，对原始连续人脸视频帧进行图像优化处理，得到连续人脸视频帧；

其中，所述预设图像处理算法为：高斯平滑滤波去噪声法、均值滤波去噪声法、中值滤波去噪声法和最佳滤波去噪声法。