[发明专利]闹钟设置预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种闹钟设置预测方法、装置、设备及存储介质，涉及电子技术领域。该闹钟设置预测方法包括：获取最近预设时间段内的环境数据、睡眠状态数据和闹钟设置数据；将最近预设时间段内的环境数据、最近预设时间段内的睡眠状态数据和最近预设时间段内的闹钟设置数据，输入至预先训练的闹钟设置预测模型，获得闹钟设置预测模型输出的闹钟设置预测数据。本申请用以解决闹钟设置不智能，影响用户睡眠质量的问题。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种闹钟设置预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现代都市生活和工作的快节奏使得人们每天都过得很匆忙，许多人都依靠闹钟在早上把自己叫醒，而与此同时人们对健康生活向往不断加深，好的睡眠影响人一天的生活状态。

目前，用户设置闹钟的方式不够智能，从而导致用户睡眠质量不好。

发明内容

本申请提供了一种闹钟设置预测方法、装置、设备及存储介质，用以解决闹钟设置不智能，影响用户睡眠质量的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种闹钟设置预测方法，包括：

获取最近预设时间段内的环境数据、睡眠状态数据和闹钟设置数据；

将所述最近预设时间段内的环境数据、所述最近预设时间段内的睡眠状态数据和所述最近预设时间段内的闹钟设置数据，输入至预先训练的闹钟设置预测模型，获得所述闹钟设置预测模型输出的闹钟设置预测数据。

可选地，所述环境数据包括氧气浓度数据、湿度数据、温度数据和光照强度数据中的至少一个；

所述睡眠状态数据包括入睡时刻数据、睡醒时刻数据、睡眠时长数据、体动数据、呼吸频率数据、心率数据和打鼾数据中的至少一个。

可选地，所述闹钟设置预测模型包括N层长短期记忆网络，N大于1。

可选地，所述将所述最近预设时间段内的环境数据、所述最近预设时间段内的睡眠状态数据和所述最近预设时间段内的闹钟设置数据，输入至预先训练的闹钟设置预测模型，获得所述闹钟设置预测模型输出的闹钟设置预测数据，包括：

将所述最近预设时间段内的环境数据、所述最近预设时间段内的睡眠状态数据和所述最近预设时间段内的闹钟设置数据，输入至第一层长短期记忆网络，获得第一闹钟设置预测数据序列；

将所述第i-1闹钟设置预测数据序列输入至第i层长短期记忆网络，获得第i闹钟设置预测数据序列，其中i大于或等于1，且小于N；

将第N-1闹钟设置预测数据序列输入至第N层长短期记忆网络，获得第N闹钟设置预测数据序列；

将所述第N闹钟设置预测数据序列的最后一个闹钟设置预测数据，作为所述闹钟设置预测模型输出的闹钟设置预测数据。

可选地，所述闹钟设置预测模型为单层长短期记忆网络。

可选地，所述闹钟设置预测模型的训练过程，包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据包括环境样本数据、睡眠状态样本数据、闹钟设置样本数据和闹钟设置预测样本数据；

将所述样本数据输入至初始闹钟设置预测模型，进行训练，优化所述初始闹钟设置预测模型的参数，获得所述闹钟设置预测模型。

可选地，所述将所述最近预设时间段内的环境数据、所述最近预设时间段内的睡眠状态数据和所述最近预设时间段内的闹钟设置数据，输入至预先训练的闹钟设置预测模型之前，所述方法还包括：

对所述最近预设时间段内的环境数据、所述最近预设时间段内的睡眠状态数据和所述最近预设时间段内的闹钟设置数据，进行归一化处理；