[发明专利]随钻泥浆随机噪声的去除方法

权利要求书

1.一种随钻泥浆随机噪声的去除方法，其特征在于包括下述步骤：

(1)对于含正脉冲的某泥浆去泵噪声信号作小波变换，获得采集信号的小波系数w，在小波变换时，选择小波基，根据信号采集率和所需脉冲信号所在频率段确定分解的层数N，N为自然数，以此变换获得一组小波系数w_j，k；

(2)采用VisuShrink阈值和阈值函数对小波系数w_j，k进行阈值划分，得到处理后的小波系数

(3)对经过步骤(2)处理后的信号，利用小波第N级的低频系数和第1级至第N级的高频系数的特性，进行小波反变换，重构信号。

2.根据权利要求1所述的随钻泥浆随机噪声的去除方法，其特征在于步骤(2)中，阈值函数采用硬阈值函数或软阈值函数或幂型阈值函数。

3.根据权利要求2所述的随钻泥浆随机噪声的去除方法，其特征在于阈值函数采用硬阈值函数时，硬阈值函数对低于VisuShrink阈值的小波系数置零并直接保留大于VisuShrink阈值的小波系数，阈值划分后，得到处理后的小波系数如式(1)，

式(1)中，T代表VisuShrink阈值，T为噪声的均方差与2倍lnN的根号的乘积。

4.根据权利要求2所述的随钻泥浆随机噪声的去除方法，其特征在于阈值函数采用软阈值函数时，软阈值函数对大于阈值的小波系数不直接保留，而是进行收缩，阈值划分后，得到处理后的小波系数如式(2)，

式(2)中，T代表VisuShrink阈值，T为噪声的均方差与2倍lnN的根号的乘积。

5.根据权利要求2所述的随钻泥浆随机噪声的去除方法，其特征在于阈值函数采用幂型阈值函数时，阈值划分后，得到处理后的小波系数如式(3)，

式(3)中，T代表VisuShrink阈值，T为噪声的均方差与2倍lnN的根号的乘积。