[发明专利]一种订单广播的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202011444833.9 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112488794A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 顾佳伟;涂坚 | 申请(专利权)人: | 深圳依时货拉拉科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/08;H04L29/08 |
代理公司: | 深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340 | 代理人: | 温青玲 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 订单 广播 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种订单广播的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取单个订单以及多个司机的信息;
根据所述单个订单以及所述多个司机的信息,计算取消率分值和意愿度分值,所述取消率分值表示司机订单的取消率,所述意愿度分值表示司机接单的意愿;
根据所述取消率分值获取排序后的司机,根据所述意愿度分值对所述排序后的司机进行筛选;
对筛选后的司机进行订单广播。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述单个订单包括:订单的起点终点位置、用车时间、所需车型、价格、备注和/或用户画像;所述多个司机的信息包括:司机的位置、状态、车型、历史画像和/或环境信息,所述环境信息包括:当前时间段、天气和/或供需情况。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述取消率分值获取排序后的司机,根据所述意愿度分值对所述排序后的司机进行筛选,包括:
根据取消率对司机进行重排序,排序依据为所述取消率从小到大;
基于历史数据模拟获取的意愿度累计期望阈值,对重新排序的司机列表的意愿度分值进行累加,直至累加和大于阈值,则选定累加和大于阈值的司机为广播司机。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对重新排序的司机列表的意愿度分值进行累加,直至累加和大于阈值,包括:
通过
其中,所述CEcjk表示第c类城市第j种订单车型第k轮所需意愿度累计期望阈值;所述willingness_sortedi表示基于取消率排序后,第i个司机的接单意愿度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取单个订单以及多个司机的信息之后,还包括:
根据业务规则,过滤司机。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对筛选后的司机进行订单广播之后,还包括:
判断是否有司机响应;
若有司机响应,则结束播单过程;
否则,继续播下一轮,若已经播完所有轮次,则降级到抢单大厅。
7.一种订单广播的装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取单个订单以及多个司机的信息;
计算模块,用于根据所述单个订单以及所述多个司机的信息,计算取消率分值和意愿度分值,所述取消率分值表示司机订单的取消率,所述意愿度分值表示司机接单的意愿;
筛选模块,用于根据所述取消率分值获取排序后的司机,根据所述意愿度分值对所述排序后的司机进行筛选;
广播模块,用于对筛选后的司机进行订单广播。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述筛选模块,用于:
根据取消率对司机进行重排序,排序依据为所述取消率从小到大;
基于历史数据模拟获取的意愿度累计期望阈值,对重新排序的司机列表的意愿度分值进行累加,直至累加和大于阈值,则选定累加和大于阈值的司机为广播司机。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳依时货拉拉科技有限公司,未经深圳依时货拉拉科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011444833.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种数据检索的方法、系统、设备及可读存储介质
- 下一篇:一种英语培训辅助系统