[发明专利]关键词汇扩展方法及系统、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011444885.6 申请日: 2020-12-08
公开(公告)号: CN112650817A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 侯磊;刘丁枭;张益;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F40/289
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 蒋娟
地址: 100084 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 关键 词汇 扩展 方法 系统 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种关键词汇扩展方法,其特征在于,包括:

S1:基于关键词汇,从数据库中提取出与关键词汇相对应的文本数据;

S2:对所述文本数据进行实体链接,得到和关键词汇相关的关联要素;

S3:基于所述关键词汇和关联要素,进行相关性筛选,得到筛选后的词汇;

S4:判断所述筛选后的词汇是否满足预设条件;若是,执行S5;若否,则将所述筛选后的词汇作为关键词汇,返回所述S1;

S5:将筛选后的词汇汇总作为关键词汇的相关词汇列表。

2.根据权利要求1所述的关键词汇扩展方法,其特征在于,所述关键词汇包括输入的种子词汇,以及通过对输入的种子文本进行实体链接所得到的与所述种子文本领域相关的种子文本相关要素。

3.根据权利要求1所述的关键词汇扩展方法,其特征在于,从数据库中提取出与关键词汇相对应的文本数据具体包括:从数据库中检索得到带有所述关键词汇的文本数据,所述数据库包括字典、百科页面、书籍页面。

4.根据权利要求2所述的关键词汇扩展方法,其特征在于,所述关联要素包括关联词汇及其对应在所属的文本数据中出现的频次,所述种子文本相关要素包括种子文本相关词汇及其对应在所属的文本数据中出现的频次;所述相关性筛选包括词汇频次排序、相似度计算、百科页面中tag分类的排序、筛选。

5.一种关键词汇扩展系统,其特征在于,包括:

文本数据提取模块,用于基于关键词汇,从数据库中提取出与关键词汇相对应的文本数据;

第一实体链接模块,用于对所述文本数据进行实体链接,得到和关键词汇相关的关联要素;

相关性筛选模块,用于基于所述关键词汇和关联要素,进行相关性筛选,得到筛选后的词汇;

扩展模块,用于判断所述筛选后的词汇是否满足预设条件;若是,将筛选后的词汇汇总作为关键词汇的相关词汇列表所述筛选后的词汇;若否,则将所述筛选后的词汇作为关键词汇,返回所述文本数据提取模块。

6.根据权利要求5所述的关键词汇扩展系统,其特征在于,还包括第二实体链接模块,所述关键词汇包括输入的种子词汇,以及通过所述第二实体链接模块对输入的种子文本进行实体链接所得到的与所述种子文本领域相关的种子文本相关要素。

7.根据权利要求5所述的关键词汇扩展系统,其特征在于,所述从数据库中提取出与关键词汇相对应的文本数据具体包括:从数据库中检索得到带有所述关键词汇的文本数据,所述数据库包括字典、百科页面、书籍页面。

8.根据权利要求5所述的关键词汇扩展系统,其特征在于,所述关联要素包括关联词汇及其对应在所属的文本数据中出现的频次,所述种子文本相关要素包括种子文本相关词汇及其对应在所属的文本数据中出现的频次;所述相关性筛选包括词汇频次排序、相似度计算、百科页面中tag分类的排序、筛选。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4任一所述的关键词汇扩展方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一所述的关键词汇扩展方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011444885.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top