[发明专利]信息推荐方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，应用于服务器，包括：

接收用户的请求指令，所述请求指令用于请求打开电子地图；

响应所述请求指令，确定当前场景信息，

根据所述当前场景信息，确定所述用户的检索概率；

当所述检索概率大于预设检索概率时，预测所述用户具有检索意图；

当预测出所述用户具有检索意图时，确定当前场景信息；

根据所述当前场景信息，确定预设的多个检索词中每个检索词被用户点击的点击概率；

从所述多个检索词中选择出点击概率超过预设点击概率的至少一个检索词；

根据所述至少一个检索词生成推荐卡片，所述推荐卡片上展示多个检索词，所述多个检索词中的不同检索词代表不同类别的兴趣点POI；

输出所述推荐卡片。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述当前场景信息，确定所述用户的检索概率，包括：

根据历史数据构建多个第一训练样本，得到第一训练样本集合，所述历史数据为历史用户对所述电子地图进行操作时产生的数据；

利用所述第一训练样本集合，训练出第一模型，所述第一模型用于确定所述用户的检索概率；

将所述当前场景信息输入至所述第一模型，得到所述用户的检索概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据历史数据构建多个第一训练样本，得到第一训练样本集合，包括：

从所述历史数据包含的用户日志中确定出多个历史行为，所述多个历史行为中的不同历史行为用于指示历史用户对所述电子地图的不同操作；

从所述历史数据包含的场景日志中确定出所述多个历史行为中各历史行为的场景信息；

使用所述多个历史行为中各历史行为的场景信息，标注对应的行为样本，得到所述训练样本集合中的第一训练样本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述当前场景信息，确定预设的多个检索词中每个检索词被用户点击的点击概率，包括：

根据历史数据构建第二训练样本，得到第二训练样本集合，所述历史数据为历史用户对所述电子地图进行操作时产生的数据；

利用所述第二训练样本集合，训练第二模型，所述第二模型用于确定所述多个检索词中各检索词的点击概率；

将所述当前场景信息输入至所述第二模型，得到所述多个检索词中各检索词的点击概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据历史数据构建第二训练样本，得到第二训练样本集合，包括：

从所述历史数据包含的用户日志中确定出检索词集合，所述检索词集合中的不同检索词是历史用户对电子地图的不同操作产生的；

从所述历史数据包含的场景日志中确定出所述多个检索词中各检索词的场景信息；

使用所述多个检索词中各检索词的场景信息，标注对应的检索词，得到所述第二训练样本集合中的第二训练样本。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其中，所述历史用户对所述电子地图的操作包括下述操作中的至少一个：泛检索、定位、导航、点击周边后点击任意一个检索词。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述输出所述推荐卡片之后，还包括：

接收所述用户的检索指令，所述检索指令携带所述推荐卡片上的任意一个检索词；

根据所述检索词确定所述检索词相关的多个POI；

输出所述多个POI。