[发明专利]文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011445288.5 | 申请日: | 2020-12-08 |
公开(公告)号: | CN112541342B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 张睿卿;张传强;何中军;李芝;吴华 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/232 | 分类号: | G06F40/232;G06F40/253;G06F40/216 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 纠错 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种文本纠错方法,其中,所述方法包括:
获取当前语句以及所述当前语句在所属文章中的历史语句;
基于所述当前语句和所述历史语句,对所述当前语句进行文本纠错处理;
其中,基于所述当前语句和所述历史语句,对所述当前语句进行文本纠错处理,包括:
基于所述当前语句和所述当前语句在所属文章中的历史语句进行编码,获取所述当前语句对应的纠错语句;
检测所述纠错语句和所述当前语句是否一致;
若不一致,采用所述纠错语句替换所述当前语句;
其中,基于当前语句和所述当前语句在所属文章中的历史语句进行编码,获取所述当前语句对应的纠错语句,包括:
获取所述当前语句的特征表达;所述当前语句的特征表达为的矩阵,其中T表示所述当前语句的字数,每个字采用的向量表达;
获取所述历史语句的状态特征表达;所述历史语句的状态特征表达采用一个的向量来标识;
基于所述当前语句的特征表达和所述历史语句的状态特征表达进行编码,获取编码结果;所述编码结果采用的矩阵表示,其中第一个位置为所述历史语句的状态特征表达的编码结果;后T个位置为所述当前语句的特征表达的编码结果;
基于所述编码结果,获取所述当前语句对应的所述纠错语句;
其中,基于所述编码结果,获取所述当前语句对应的所述纠错语句包括:
利用全连接层对所述编码结果中后T个位置对应的所述当前语句的特征表达的编码结果进行每个字的纠错,得到所述当前语句对应的所述纠错语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述当前语句和所述历史语句,对所述当前语句进行文本纠错处理,包括:
基于所述当前语句和所述历史语句,采用预选训练的文本纠错模型,对所述当前语句进行文本纠错处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述采用所述纠错语句替换所述当前语句之后,所述方法还包括:
获取替换后的所述当前语句的特征表达;
采用替换后的所述当前语句的特征表达和所述历史语句的状态特征表达,更新下一个当前语句的历史语句的状态特征表达。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其中,若检测所述纠错语句与所述当前语句一致,所述方法还包括:
采用所述当前语句的特征表达和所述历史语句的状态特征表达,更新下一个当前语句的历史语句的状态特征表达。
5.一种文本纠错装置,其中,所述装置包括:
获取模块,用于获取当前语句以及所述当前语句在所属文章中的历史语句;
纠错模块,用于基于所述当前语句和所述历史语句,对所述当前语句进行文本纠错处理;
所述纠错模块,包括:
编码单元,用于基于所述当前语句和所述当前语句在所属文章中的历史语句进行编码,获取所述当前语句对应的纠错语句;
纠错单元,用于检测所述纠错语句和所述当前语句是否一致;
替换单元,用于若不一致,采用所述纠错语句替换所述当前语句;
所述编码单元,用于:
获取所述当前语句的特征表达;所述当前语句的特征表达为的矩阵,其中T表示所述当前语句的字数,每个字采用的向量表达;
获取所述历史语句的状态特征表达;所述历史语句的状态特征表达采用一个的向量来标识;
基于所述当前语句的特征表达和所述历史语句的状态特征表达进行编码,获取编码结果;所述编码结果采用的矩阵表示,其中第一个位置为所述历史语句的状态特征表达的编码结果;后T个位置为所述当前语句的特征表达的编码结果;
基于所述编码结果,获取所述当前语句对应的所述纠错语句;
所述编码单元,用于:
利用全连接层对所述编码结果中后T个位置对应的所述当前语句的特征表达的编码结果进行每个字的纠错,得到所述当前语句对应的所述纠错语句。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述纠错模块,用于:
基于所述当前语句和所述历史语句,采用预选训练的文本纠错模型,对所述当前语句进行文本纠错处理。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011445288.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。