[发明专利]抽取结构化信息的方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种抽取结构化信息的方法，包括：

获取待处理文本，以及所述待处理文本的向量序列；

根据所述待处理文本的抽取目标确定抽取模块；

利用所确定的抽取模块得到抽取模型；

将所述向量序列作为所述抽取模型的输入，根据所述抽取模型的输出结果得到所述待处理文本的结构化信息；

其中，所述根据所述待处理文本的抽取目标确定抽取模块包括：

获取所述待处理文本的抽取任务；

根据所述抽取任务得到抽取目标；

确定与所述抽取目标对应的抽取模块；

所述利用所确定的抽取模块得到抽取模型包括：

确定各抽取目标之间的连接顺序；

根据所述连接顺序，将与各抽取目标对应的抽取模块进行级联；

将级联结果作为抽取模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述待处理文本的向量序列包括：

对所述待处理文本进行编码，得到所述待处理文本中各个编码对象的向量；

根据各个编码对象的向量，得到所述待处理文本的向量序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述向量序列作为所述抽取模型的输入包括：

针对所述抽取模型中的各抽取模块，将所述向量序列与位于该抽取模块之前的全部抽取模块的输出作为输入；

获取各抽取模块根据输入所得到的输出作为输出结果，各抽取模块的输出为该抽取模块所要抽取的抽取目标在所述待处理文本中的位置信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述抽取模型的输出结果得到所述待处理文本的结构化信息包括：

根据输出结果中各抽取目标的位置信息，从所述待处理文本中的相应位置处提取文本片段；

将所提取的文本片段作为所述待处理文本的结构化信息。

5.一种抽取结构化信息的装置，包括：

获取单元，用于获取待处理文本，以及所述待处理文本的向量序列；

确定单元，用于根据所述待处理文本的抽取目标确定抽取模块；

组合单元，用于利用所确定的抽取模块得到抽取模型；

抽取单元，用于将所述向量序列作为所述抽取模型的输入，根据所述抽取模型的输出结果得到所述待处理文本的结构化信息；

其中，所述确定单元在根据所述待处理文本的抽取目标确定抽取模块时，具体执行：

获取所述待处理文本的抽取任务；

根据所述抽取任务得到抽取目标；

确定与所述抽取目标对应的抽取模块；

所述组合单元在利用所确定的抽取模块得到抽取模型时，具体执行：

确定各抽取目标之间的连接顺序；

根据所述连接顺序，将与各抽取目标对应的抽取模块进行级联；

将级联结果作为抽取模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述获取单元在获取所述待处理文本的向量序列时，具体执行：

对所述待处理文本进行编码，得到所述待处理文本中各个编码对象的向量；

根据各个编码对象的向量，得到所述待处理文本的向量序列。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述抽取单元在将所述向量序列作为所述抽取模型的输入时，具体执行：

针对所述抽取模型中的各抽取模块，将所述向量序列与位于该抽取模块之前的全部抽取模块的输出作为输入；

获取各抽取模块根据输入所得到的输出作为输出结果，各抽取模块的输出为该抽取模块所要抽取的抽取目标在所述待处理文本中的位置信息。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述抽取单元在根据所述抽取模型的输出结果得到所述待处理文本的结构化信息时，具体执行：

根据输出结果中各抽取目标的位置信息，从所述待处理文本中的相应位置处提取文本片段；

将所提取的文本片段作为所述待处理文本的结构化信息。